Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist AI в глобальную команду DHL Data & AI. Задача — превращать бизнес-проблемы в работающие AI-решения: от анализа данных и прототипов до вывода моделей и LLM-систем в продуктив с измеримым эффектом.

Задачи

• Работать с бизнес-подразделениями, консалтингом и стейкхолдерами: анализировать процессы и переводить их в AI-решения, внедрять в практику
• Анализировать существующие данные и готовить основу для AI-приложений совместно с экспертами
• Выводить AI-функциональность в продуктив и оптимизировать производительность, качество и надёжность по KPI
• Разрабатывать прототипы, демо и материалы для enablement: простые интерфейсы, playbook'и, шаблоны
• Готовить и модерировать воркшопы, понятно доносить результаты и рекомендации
• Работать с Data Engineers, Platform Engineers и продакт-менеджерами, развиваться в обмене с опытными AI/ML-экспертами

Требования

• Высшее образование в математике, статистике, физике, информатике или смежной количественной/технической области; знания в экономике или менеджменте — плюс
• 2–3 года опыта в Data Science или AI с прямым бизнес-контекстом, желательно по всему жизненному циклу
• Отличный английский и немецкий не ниже B2, сильные коммуникативные и презентационные навыки
• Очень хорошее владение Python, уверенный SQL, понимание best practices software engineering (версионирование, тестирование, CI/CD)
• Опыт backend-разработки, работы с data pipelines и продуктивной интеграции ML- и LLM-решений
• Опыт с retrieval- и RAG-системами, agent-фреймворками и современными AI/LLM-решениями
• Глубокие знания machine learning и опыт разработки и внедрения моделей с измеримой пользой
• Опыт с ML/AI-фреймворками (PyTorch или scikit-learn) и построения MLOps-пайплайнов
• Опыт prompt engineering, prompt versioning, agent tracing и оценки AI
• Опыт с облаками Azure, AWS или GCP и масштабируемыми data-платформами
• Структурный, ориентированный на решение подход, инициативность, любознательность, командность

Условия

• Непрерывное развитие: тренинги, воркшопы и цифровые форматы обучения
• Гибкая гибридная модель работы
• Привлекательный компенсационный пакет с дополнительными льготами
• Мобильные предложения: Jobticket, парковка или лизинг велосипеда
• Льготный доступ в Urban Sports Club
• Доступ к корпоративным детским садам DHL Group
• Работа в международной команде, ценящей сотрудничество и разнообразие

Навыки

• Python
• SQL
• CI/CD
• ML
• LLM
• RAG
• Agent frameworks
• PyTorch
• scikit-learn
• MLOps
• Prompt Engineering
• Azure
• AWS
• GCP
• Data pipelines
• Backend