Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления MLOps в DHL Data & AI. Отвечает за жизненный цикл AI-решений от PoC до масштабного продакшена, развитие MLOps-платформы и управление командой из 5–7 MLOps-инженеров.

Задачи

• Выстраивать отношения с бизнес-заказчиками, формулировать гипотезы ценности и метрики успеха, переводить требования в масштабируемые MLOps-решения с дорожными картами
• Вести MLOps-проекты от PoC до продакшена: планировать ресурсы и сроки, определять архитектуры ML/AI, проверять готовность данных и платформы
• Осуществлять надзор за проектами: руководить кросс-функциональными командами, устранять блокеры, задавать критерии успеха, обеспечивать внедрение стандартизированных пайплайнов и мониторинг здоровья решений
• Обеспечивать Responsible AI и управление платформой: соответствие требованиям безопасности, приватности и рисков, документация оценок, guardrails, CI/CD и архитектурных решений
• Развивать внутренние MLOps-фреймворки и ускорители: структурировать требования, согласовывать стейкхолдеров, создавать переиспользуемые модели доставки и шаблоны
• Развивать MLOps-сервис и операционную модель: формировать стратегические дорожные карты, развивать возможности платформы, продвигать ML в масштабе компании
• Руководить и развивать команду из 5–7 MLOps-инженеров: коучинг, обратная связь, оценка эффективности
• Участвовать в найме и представлять DHL Data & AI на мероприятиях и конференциях

Требования

• 10+ лет опыта в IT-доставке или управлении технологическими проектами/программами, включая 5+ лет руководства сложными кросс-функциональными командами
• Подтверждённый опыт доставки AI/ML-решений или data-платформ в роли связующего звена между бизнесом, data science и инженерией, а не hands-on разработчика
• Умение структурировать и направлять MLOps-инициативы: определение объёма, вех, governance, quality gates и метрик успеха от PoC до продакшена
• Способность понятно и прагматично объяснять сложные технические концепции, обеспечивая согласование экспертов и нетехнических стейкхолдеров, включая топ-менеджмент
• Сильные навыки управления стейкхолдерами: построение доверия, управление ожиданиями, превращение идей в структурированные программы доставки
• Высокая ориентация на результат и личная мотивация, готовность брать ответственность
• Лидер и коуч с фокусом на развитие команды, мотивацию и психологическую безопасность
• Опыт принятия решений по инструментам, платформам и операционным моделям (cloud, CI/CD, данные/платформа) совместно с архитекторами и инженерами
• Понимание работы в enterprise-среде: управление рисками, защита данных, governance моделей, ответственный AI
• Концептуальное понимание современных трендов AI (LLM, GenAI) и их операционных последствий

Условия

• Программы обучения, воркшопы и e-learning для профессионального роста
• Гибкий формат работы: офис в Бонне и работа из дома
• Конкурентный пакет зарплаты и льгот
• Транспортные опции: job ticket на общественный транспорт, парковка за месячную плату или лизинг велосипеда
• Доступ к детским садам DHL Group для работающих родителей
• Международная инклюзивная и кооперативная среда

Навыки

• MLOps
• AI/ML
• LLM
• GenAI
• CI/CD
• Cloud
• Data platforms
• Responsible AI
• Model governance