Target
Lead Full Stack Engineer - AI Platform Team
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Ведущий инженер в команду AI/ML и Agent Platform в Target. Техническое лидерство и разработка enterprise full-stack решений для создания, оркестрации, оценки и эксплуатации AI-агентов.
Задачи
- Руководить архитектурой и разработкой масштабируемых full-stack решений для оркестрации, исполнения, оценки и мониторинга агентов
- Создавать переиспользуемые компоненты для управления жизненным циклом агентов, контекста и памяти, интеграции инструментов, конфигурации моделей и промптов, безопасного sandbox-исполнения и оркестрации workflow
- Разрабатывать удобные интерфейсы для создания, тестирования, оркестрации и управления AI-агентами и workflow
- Интегрировать LLM, AI-агентов, корпоративные инструменты и внешние системы в надёжные production-решения с необходимыми guardrails
- Создавать API, SDK, платформенные сервисы и инструменты разработчика для создания, тестирования, деплоя и эксплуатации интеллектуальных агентов
- Разрабатывать возможности оценки и наблюдаемости: тестирование, метрики качества, трейсинг, мониторинг, дашборды и отладка
- Обеспечивать соответствие решений корпоративным стандартам безопасности, governance, приватности, надёжности и аудируемости
- Работать совместно с Product, UX, Data Science, Architecture и инженерными командами над определением и реализацией платформенных возможностей
- Повышать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и экономическую эффективность cloud-native систем
- Давать техническое направление, менторить инженеров и устанавливать инженерные стандарты для AI/ML и агентных систем
Требования
- Высшее образование (4 года) или эквивалентный опыт
- 7+ лет опыта full-stack разработки, включая техническое лидерство сложных систем и инициатив
- Сильные навыки программирования на Java, Kotlin, Go или Python
- Опыт создания end-to-end приложений: backend-сервисы/API и современный frontend на React и TypeScript
- Опыт создания production AI/ML или GenAI приложений с использованием LLM, агентов или агентных workflow
- Опыт проектирования масштабируемых распределённых систем, API и микросервисных архитектур
- Глубокое понимание system design, масштабируемости, надёжности, безопасности и наблюдаемости
- Опыт работы с контейнерами, Kubernetes, CI/CD и cloud-native разработкой
- Опыт оркестрации агентов, tool calling, управления промптами и контекстом, памяти и мультиагентных систем
- Опыт создания фреймворков оценки для LLM или AI-агентов
- Опыт безопасного sandboxing или изолированных сред исполнения для AI-агентов
- Знание AI-трейсинга, наблюдаемости, мониторинга и отладки
- Опыт с RAG, векторными базами данных, семантическим поиском, эмбеддингами или model gateways
- Опыт разработки платформенных API, SDK или переиспользуемых инструментов разработчика
- Понимание Responsible AI, governance, guardrails, безопасности и приватности
- Опыт работы с облаками GCP, AWS или Azure
- Подтверждённая способность вести технические инициативы, менторить инженеров и влиять на архитектуру между командами
- Самостоятельность и ориентация на результат, сильное чувство ответственности и способность быстро двигаться при высоких технических стандартах
- Командный игрок, нацеленный на постоянное обучение и обмен знаниями
Условия
- Диапазон оплаты: $132,000.00 - $238,000.00 в год
- Комплексные медицинские льготы: медицинская страховка, стоматология, страхование жизни и другое
- 401(k), скидка для сотрудников
- Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
- Оплачиваемый больничный, государственные праздники и отпуск
- Гибридный формат работы (Hybrid/Flex for Your Day) с присутствием в офисе Target HQ в Миннесоте и удалённой работой
Навыки
- Java
- Kotlin
- Go
- Python
- React
- TypeScript
- LLM
- AI agents
- agentic workflows
- microservices
- Kubernetes
- containers
- CI/CD
- cloud-native
- RAG
- vector databases
- semantic search
- embeddings
- model gateways
- GCP
- AWS
- Azure
- observability
- tracing
- sandboxing
- SDK
- API