Backend Engineer - Search, Ads & Recommendation Mandarin Required

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в core-команду Search, Ads & Recommendation глобальной consumer-платформы. Работа над крупномасштабными распределёнными системами и продакшн-внедрением LLM и мультимодальных возможностей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать core-движок и бизнес-архитектуру Search, Advertising и Recommendation
• Разрабатывать высокомасштабируемые онлайн-сервисы для десятков и сотен миллионов пользователей
• Выводить LLM и мультимодальные возможности в продакшн: RAG, агентные workflow, prompt engineering, системные LLM-пайплайны
• Оптимизировать end-to-end latency и производительность систем
• Проектировать переиспользуемые инженерные фреймворки и платформенные компоненты для нескольких бизнес-линий
• Работать с алгоритмическими и ML-командами над выводом моделей в продакшн
• Выявлять архитектурные риски и доводить технические решения до продакшна

Требования

• Bachelor’s degree или выше в Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Минимум 3+ года опыта разработки крупномасштабных backend- и распределённых систем
• Владение как минимум одним из: Java, C, C++
• Сильные основы software engineering и высокие стандарты качества кода
• Глубокое понимание высоконагруженных распределённых систем, high-availability архитектуры и проектирования крупных систем
• Практический опыт масштабируемости, оптимизации производительности и latency
• Практический опыт вывода LLM в продакшн: RAG, агенты/агентные workflow, prompt engineering, системные LLM-пайплайны
• Опыт разработки продуктов или систем для десятков миллионов пользователей
• Способность самостоятельно вести архитектурный дизайн и ключевые backend-системы
• Свободное владение китайским (Mandarin) и английским языками
• Опыт кросс-командного взаимодействия с алгоритмическими, ML, продуктовыми и backend-командами

Условия

• Офис в New York City, 5 дней в неделю onsite
• Работа над core-системами Search, Recommendation и Advertising глобальной платформы
• Высоконагруженные распределённые системы для десятков миллионов пользователей
• Внедрение LLM и мультимодальных возможностей в реальный продакшн
• Ранний этап формирования US-инженерной организации с высокой технической ответственностью
• Связь только с отобранными кандидатами

Навыки

• Java
• C
• C++
• LLM
• RAG
• agents
• prompt engineering
• multimodal AI
• distributed systems
• high concurrency
• high availability
• latency optimization
• system architecture
• Search
• Advertising
• Recommendation