Gusto
Staff Software Engineer, PEO
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер в команду PEO Growth компании Gusto. Отвечает за end-to-end опыт онбординга клиентов в PEO-продукт — от знакомства с продуктом до полной настройки бизнеса.
Задачи
- Владеть end-to-end опытом PEO Onboarding и отвечать за то, доходят ли клиенты до конца процесса
- Задавать техническое направление: превращать неоднозначные продуктовые гипотезы в дизайн, план работ и устойчивые абстракции
- Разрабатывать в регулируемой доменной области, где критичны качество и точность
- Интегрировать домены других команд в единый связный пользовательский путь и договариваться о границах ответственности
- Использовать AI-инструменты в повседневной работе (coding agents, review, debugging, исследование кодовой базы) и встраивать AI-подсказки в онбординг
- Инструментировать воронку и принимать решения на основе метрик и экспериментов
- Повышать инженерную планку: ревью, стратегия тестирования, observability
Требования
- 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая владение клиентскими продуктовыми поверхностями в крупной production-кодовой базе
- Сильный full-stack диапазон: зрелая серверная кодовая база и современный компонентный frontend
- Желательно Ruby on Rails и React/TypeScript
- Подтверждённая AI-грамотность: использование AI-инструментов в ежедневной работе
- Высокая самостоятельность в условиях неопределённости: умение превращать размытую бизнес-потребность в готовое к сборке решение
- Сильные навыки коллаборации и влияния за пределами команды, опыт роста инженеров вокруг себя
- Бонус: опыт в growth — воронки, конверсия, конфигурация планов и продуктов
- Степень бакалавра по Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
Условия
- Конкурентная базовая зарплата, бенефиты и equity (RSU)
- Гибридный формат: 2-3 дня в неделю в офисе (Denver, San Francisco, New York)
- Возможна работа из другого локации при наличии надёжного интернет-соединения
- AI — фундаментальная часть работы, ожидается активное использование AI-инструментов
Навыки
- Ruby on Rails
- React
- TypeScript
- AI-инструменты
- Observability
- Тестирование