Raydar
Systems Software Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер системного ПО для production-платформы инференса ML-моделей. Работа над низкоуровневой производительностью, GPU-ядрами и вычислительными кластерами в небольшой команде с высокой автономностью.
Задачи
- Обеспечивать быструю поддержку новых open-source моделей с низкой задержкой и высокой пропускной способностью
- Улучшать стек инференса: батчинг запросов, кэширование, стратегии декодирования, квантизация
- Писать и оптимизировать низкоуровневые GPU-ядра для разных производителей оборудования
- Проектировать, разворачивать и эксплуатировать вычислительные кластеры из разнородного железа
- Запускать production-инференс на распределённом парке с фокусом на надёжность, наблюдаемость и экономичность
- Общаться с клиентами и участвовать в определении направления своей работы
Требования
- Глубокое понимание архитектуры компьютеров, иерархии памяти и внутренностей ОС за пределами прикладного кодирования
- Опыт backend, инфраструктуры или системной разработки в известной технологической компании или раннем стартапе
- Интерес к использованию AI-агентов и инструментов кодирования в работе
- Степень по computer science с сильной программы
- Навыки коммуникации и эмоциональный интеллект (10–20% роли — работа с клиентами)
- Готовность работать в офисе пять дней в неделю
Условия
- Базовая зарплата: USD 200,000–300,000 в год
- Опционы (equity)
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- Питание
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Офис в San Francisco, 5 дней в неделю, полная занятость
Навыки
- GPU programming
- CUDA
- Machine Learning inference
- Quantization
- Request batching
- Caching
- Operating systems internals
- Computer architecture
- Cluster deployment
- Observability