Sr Software Engineer (Java) - Business Process Reengineering (BPR) and Sales Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Sales and Operations Engineering (IS&T) Apple. Технический лидер платформы планирования цепочек поставок: проектирование и развитие высоконагруженных распределённых систем.

Задачи

• Руководить архитектурой и реализацией платформы планирования цепочек поставок с высокой доступностью, горизонтальной масштабируемостью и субсекундной отзывчивостью
• Проектировать распределённые backend-микросервисы на Java и Python для моделирования временных данных, многомерных зависимостей вех и версионирования состояний
• Разрабатывать real-time collaborative planning workspaces на React, TypeScript и кастомных визуализациях таймлайнов (например, D3.js)
• Совместно с Operations Research Data Scientists интегрировать оптимизационные солверы (например, OR-Tools) и AI-инференс в продакшн-процессы
• Строить event-driven стриминговые пайплайны и интеграционные контракты на Apache Kafka и Snowflake
• Моделировать реляционные схемы и append-only event stores для аудита, diffing состояний и сценарных песочниц
• Выстраивать технические бенчмарки, CI/CD-автоматизацию, тестовые фреймворки и observability-телеметрию
• Менторить инженеров через архитектурные и код-ревью и дизайн-сессии, согласовывая технические роадмапы с бизнес-целями

Требования

• Степень B.S. в Computer Science, Computer Engineering или смежной технической области либо эквивалентный опыт
• 5+ лет профессиональной разработки ПО
• 2+ года опыта с Java, включая concurrency, управление памятью и оптимизацию производительности
• Владение принципами ООП, структурами данных, алгоритмами и паттернами проектирования (например, GoF), фокус на тестируемом и поддерживаемом backend-коде
• Опыт продакшн-приложений на Spring (Spring Boot, MVC, Security, Data, Cloud), включая DI, автоконфигурацию, WebFlux и микросервисы
• Опыт проектирования и запуска высоконагруженных, отказоустойчивых и безопасных облачных распределённых систем
• Опыт с AI/ML: построение и деплой продакшн ML-моделей на современных фреймворках (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и применение supervised/unsupervised обучения

Навыки

• Java
• Python
• Spring Boot
• Spring MVC
• Spring Security
• Spring Data
• Spring Cloud
• WebFlux
• React
• TypeScript
• D3.js
• Apache Kafka
• Snowflake
• OR-Tools
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• Oracle
• Postgres
• MySQL
• Cassandra
• MongoDB
• CI/CD
• LLM
• RAG
• Pinecone
• Weaviate
• pgvector