Software Engineer - Internal Operations and Tools

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый инженер новой команды Internal Operations and Tools в финтех-стартапе Tereina, подчиняется напрямую CTO. Задача — строить AI-агентов и внутренние инструменты для автоматизации платёжных операций и внутренней аналитики.

Задачи

• Проектировать и внедрять AI-агентов, использующих API, данные и рабочие процессы Tereina для расследования и решения операционных проблем: платёжных исключений, удержанных и неудавшихся платежей, расхождений при сверке, операционных тикетов — с точками человеческого контроля и подтверждения
• Работать напрямую с операторами: разбираться в их процессах, находить наиболее ценные возможности для автоматизации и выпускать инструменты, измеримо снижающие ручную работу и время решения
• Строить AI-аналитику и отчётность, позволяющие задавать вопросы к платёжным данным на естественном языке и получать точные объяснимые ответы с соблюдением политик безопасности данных
• Создавать безопасные интеграции инструментов и данных — API, MCP-серверы, консьюмеры событий, интеграции с тикет-системами — между агентами и бэкенд-сервисами и системами данных
• Разрабатывать оценки, тесты и мониторинг, поддерживающие точность, безопасность и надёжность AI-инструментов при изменении моделей, данных и процессов
• Применять принцип наименьших привилегий, аудит-логирование и практики защиты данных, подходящие для регулируемого платёжного бизнеса
• Быстро прототипировать с новыми моделями, фреймворками и техниками и делиться результатами с инженерной командой

Требования

• 3+ года в разработке ПО, опыт создания и вывода в продакшн бэкенд- или фулстек-систем
• Практический опыт создания приложений на больших языковых моделях с использованием корпоративных агентных фреймворков: tool use / function calling, агенты, retrieval, prompt engineering; обязателен опыт с Google ADK в реальных задачах
• Владение Java и Spring Boot, Python или TypeScript, понимание REST API, SQL и реляционных баз данных
• Знакомство с облачными платформами (предпочтительно GCP), контейнерами и Kubernetes, основами распределённых систем
• Ежедневное свободное использование современных AI-ассистентов для кодинга (Claude Code, GitHub Copilot или аналоги)
• Самостоятельность и ownership end-to-end, комфорт в условиях неопределённости раннего стартапа
• Любознательность, быстрое обучение, готовность оспаривать привычные подходы
• Умение работать напрямую с нетехническими пользователями и понятно объяснять возможности и ограничения инструментов

Условия

• Прямое подчинение CTO, роль первого инженера новой команды
• Рост: ownership платформы и операционной функции end-to-end, расширение зоны ответственности на новые продукты, рельсы, партнёров и рынки
• Влияние на то, как масштабируется платёжная операционная деятельность быстрорастущей B2B-платёжной компании
• Работа на стыке платёжных операций и AI-автоматизации
• Коллаборативная культура, ценящая любознательность, инклюзивность и устойчивый темп работы
• Стартап ранней стадии с финансированием от SAP

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Python
• TypeScript
• REST API
• SQL
• реляционные базы данных
• GCP
• Kubernetes
• контейнеры
• распределённые системы
• LLM
• Google ADK
• LangGraph
• Model Context Protocol
• MCP
• prompt engineering
• function calling
• retrieval
• Claude Code
• GitHub Copilot
• BigQuery
• Temporal
• Google Pub/Sub
• Kafka
• Jira Service Management
• SAP ERP
• infrastructure as code