Senior Software Engineer - Neural Simulation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Neural Simulation, которая превращает данные реальных поездок в высокоточные симуляционные среды. Работа на стыке крупномасштабных распределённых систем и ML: реконструкция, генерация синтетических данных и пайплайны обучения автономных систем.

Задачи

• Проектировать и строить масштабируемые системы замкнутого цикла симуляции на основе Neural Reconstruction
• Архитектировать системы обработки и управления крупномасштабными данными
• Разрабатывать инфраструктуру для ML-процессов: пайплайны обучения, системы оценки и валидации, пайплайны инференса моделей
• Проектировать и оптимизировать хранилища для структурированных, неструктурированных и мультимодальных данных (сенсоры, 3D, логи)
• Повышать надёжность, наблюдаемость и производительность распределённых сервисов
• Тесно взаимодействовать с командами Infra, Autonomy, Research и другими продуктовыми командами
• Брать ответственность за критичные системы и влиять на архитектурные и продуктовые решения

Требования

• 5+ лет опыта разработки сложного крупномасштабного ПО
• Минимум степень бакалавра по computer science, computer engineering или эквивалентный практический опыт
• Подтверждённый опыт проектирования, построения и эксплуатации масштабируемых распределённых систем, пайплайнов данных и хранилищ (SQL, NoSQL, векторные БД, data lakes)
• Опыт с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и контейнеризированными системами (Docker, Kubernetes)
• Опыт backend-разработки на Python и Go
• Сильные навыки системного дизайна и решения задач

Условия

• Офисный формат: ожидается работа из офиса 5 дней в неделю с возможной гибкостью
• Офисы в Sunnyvale, Washington D.C., San Diego, Ft. Walton Beach, Ann Arbor, London, Stuttgart, Munich, Stockholm, Bangalore, Seoul, Tokyo

Навыки

• Python
• Go
• SQL
• NoSQL
• векторные базы данных
• data lakes
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• ML pipelines
• Ray
• Airflow
• GPU
• computer vision
• 3D reconstruction
• Gaussian Splatting
• LiDAR