Senior Software Engineer (Storage) - remote in the US

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Mirantis для разработки ПО, которое провижинит, интегрирует и обслуживает высокопроизводительные системы хранения для GPU-ускоренных вычислений и AI-платформ на базе Kubernetes. Работа с control-plane сервисами, драйверами (CSI) и автоматизацией на Go.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать control-plane сервисы, драйверы (например, CSI) и инструменты для провижининга и эксплуатации хранилищ для Kubernetes-нагрузок AI/compute
• Интегрировать высокопроизводительные платформы хранения (Dell PowerScale, VAST и аналогичные) в декларативные автоматизированные процессы провижининга
• Разрабатывать инструменты data-path, телеметрии и observability для диагностики проблем производительности, надёжности и масштабирования
• Писать production-код преимущественно на Go с качественным тестированием и код-ревью
• Поставлять infrastructure-as-code (Terraform/OpenTofu) и GitOps-пайплайны (ArgoCD или Flux) для конфигурации и жизненного цикла хранилищ
• Поддерживать bare-metal и гибридный провижининг на стыке хоста и кластера
• Реализовывать интеграцию хранилищ для Kubernetes на k0s через Cluster API (CAPI) и топологии K0rdent
• Проектировать ПО для полностью изолированных (air-gapped) сред, включая локальные артефакт-зеркала (Harbor) и PKI/TLS

Требования

• 5+ лет разработки ПО, включая production-системы, с Go как основным языком
• 5+ лет разработки или интеграции систем хранения (распределённых, scale-out, NAS или объектных) в масштабе
• Практический опыт с высокопроизводительными платформами хранения, такими как Dell PowerScale, VAST или аналогичными
• Понимание основ хранения: файловые/блочные/объектные модели, пропускная способность и задержки, кэширование, консистентность и режимы отказов
• Опыт с Kubernetes storage (CSI, persistent volumes, storage classes) и infrastructure-as-code
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации с технической аудиторией

Условия

• Удалённая работа в США
• Работа с ведущими GPU-облачными операторами, NeoClouds, sovereign-облаками и AI-first компаниями
• Распределённая команда мирового уровня, приверженная открытости и техническому совершенству
• Влияние на развитие продукта и go-to-market

Навыки

• Go
• Kubernetes
• CSI
• Dell PowerScale
• VAST
• Terraform
• OpenTofu
• ArgoCD
• Flux
• Cluster API
• k0s
• K0rdent
• Harbor
• PKI
• TLS
• Python
• Rust
• GPUDirect Storage