Software Development Engineer, Amazon Quick

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Amazon Quick — агентного AI-продукта для бизнес-пользователей. Разработка фич end-to-end: клиентские интерфейсы, распределённые сервисы и облачная инфраструктура на AWS.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и деплоить фичи Amazon Quick — от клиентских интерфейсов до backend-сервисов и инфраструктуры
• Строить высокодоступные, масштабируемые и безопасные распределённые системы на AWS
• Работать с product-менеджерами, дизайнерами, applied scientists и другими инженерами, превращая потребности клиентов в работающий софт
• Отвечать за качество и операционное здоровье своих систем: тестирование, мониторинг, on-call
• Использовать генеративные AI-инструменты в ежедневной работе и повышать качество и надёжность AI-фич
• Участвовать в code review и design review, менторить других инженеров

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны, надёжность, масштабирование)
• Опыт программирования хотя бы на одном языке
• Желательно: 3+ года полного SDLC — стандарты кодирования, code review, контроль версий, сборка, тестирование, эксплуатация
• Желательно: степень бакалавра по computer science или эквивалент
• Желательно: опыт построения сервисов на AWS
• Желательно: опыт с Machine Learning и основами Large Language Model (архитектура, циклы обучения/инференса, оптимизация)

Условия

• Медицинская страховка (medical, dental, vision, рецепты, Basic Life & AD&D, опция дополнительного страхования жизни, EAP, поддержка психического здоровья, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts)
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск
• Родительский отпуск
• Sign-on payments и RSU
• Базовая зарплата 165 200 – 223 600 USD в год

Навыки

• Python
• TypeScript
• Java
• AWS
• Distributed Systems
• Generative AI
• Machine Learning
• Large Language Models