Backend Geospatial Engineer II (55626)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в некоммерческий Center for Geospatial Solutions для разработки и поддержки пайплайнов, API и сервисов геопространственных программ, с сильным фокусом на QA/QC данных и результатов.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать production-сервисы, API, слои доступа к данным и переиспользуемые компоненты на Python
• Проектировать и оптимизировать модели данных и хранилища для растровых и векторных геоданных (PostGIS, cloud-native форматы)
• Строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для приёма и обработки геопространственных и дистанционных данных в масштабе
• Интегрировать облачные сервисы для хранения, вычислений и оркестрации геопространственных workflow
• Писать чистый, покрытый тестами код, участвовать в code review и архитектурных решениях
• Участвовать в CI/CD для инфраструктуры, приложений, пайплайнов и аналитических сервисов
• Проектировать и внедрять автотесты, проверки валидации и качества данных
• Встраивать проверки полноты, консистентности, соответствия схеме, пространственной целостности и метаданных в пайплайны
• Проводить оценки точности, анализ ошибок и неопределённости, пространственную кросс-валидацию и проверки на bias
• Создавать и поддерживать эталонные и бенчмарк-датасеты для регрессионного тестирования
• Документировать методы валидации, результаты тестов и решения о приёмке
• Совместно с коллегами формировать общие стандарты QA и валидации, шаблоны и чек-листы
• Продвигать воспроизводимость: версионирование данных, кода, методов и результатов
• Анализировать повторяющиеся дефекты и предлагать улучшения процессов
• Доносить результаты валидации и ограничения до технической и нетехнической аудитории
• Координировать разработку и QA с проектными менеджерами и техлидами
• Поддерживать обсуждения с клиентами по надёжности систем и качеству данных

Требования

• Бакалавр или эквивалентный опыт в computer science, software engineering, информационных системах, географии, экологии или смежной области
• 3+ года профессиональной backend-разработки, включая работу с геопространственными данными
• Опыт работы с геопространственными API и стандартами интероперабельности, например pygeoapi
• Знание архитектуры геоданных (PostGIS, GDAL, растровые и векторные данные) и стандартов OGC
• Владение Python для backend-разработки, включая API и пайплайны данных
• Опыт валидации результатов remote sensing, ML, deep learning, классификации изображений, сегментации или предиктивного моделирования
• Опыт с облачными платформами и production-операциями (деплой, мониторинг, CI/CD) — AWS, GCP или Azure
• Знакомство с практиками CI/CD
• Опыт с Git/GitHub или аналогичными workflow контроля версий
• Опыт проектирования и проведения оценок точности, валидационных исследований, стратегий сэмплирования
• Сильные знания пространственной статистики, неопределённости, bias, метрик ошибок
• Сильные навыки документирования и ведения прослеживаемых записей
• Исключительное внимание к деталям и способность к независимому объективному техническому ревью
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки
• Гражданство США или законное право на работу в США без необходимости будущего спонсорства

Условия

• Полностью удалённая команда
• Зарплата $80,000–$96,000 в зависимости от квалификации
• Четырёхдневная рабочая неделя и гибкий график
• Пенсионный план с тройным матчингом до 15%
• Медицинская страховка (покрытие 90–95%), стоматология и зрение
• 100% компенсация франшизы через HRA
• Страхование жизни и инвалидности
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Гибкие spending accounts (health care и dependent care)
• Оплачиваемые отпуска, праздники и больничные
• Закрытие офиса с 24 декабря по 1 января
• Компенсация обучения и развития
• Страхование питомцев
• Employee Assistance Program

Навыки

• Python
• PostGIS
• GDAL
• pygeoapi
• OGC
• ETL/ELT
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Git
• GitHub
• spatial statistics
• remote sensing
• machine learning
• ArcGIS Pro
• ArcGIS Enterprise