Principal Software Engineer (f/m/d) - Lab Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Software Engineer в Roche для разработки систем автоматизации лабораторий в drug discovery. Проектирование драйверов и API для лабораторных приборов, интеграция с LIMS/ELN и построение агентных систем и цифровых двойников лабораторий.

Задачи

• Разрабатывать ПО для управления лабораторными приборами (жидкостные хендлеры, ридеры планшетов, роботизированные руки), создавать драйверы и API с использованием различных протоколов (serial, USB, TCP/IP)
• Руководить разработкой драйверов, API и middleware для интеграции кастомных и коммерческих роботизированных платформ с LIMS и ELN
• Строить агентные системы и цифровые представления лабораторий для проведения научных экспериментов, учитывая идентичность образцов, состояние приборов и доступность ресурсов
• Формировать технический roadmap и совместно со стейкхолдерами определять долгосрочную техническую стратегию стандартизированного и масштабируемого фреймворка
• Выступать старшим техническим экспертом и консультантом для инженеров Lab Automation по управлению системами, извлечению данных и стратегиям связности workflow
• Применять методы reinforcement learning, in-context learning и reasoning для оптимизации алгоритмов динамического планирования и движков исполнения workflow

Требования

• Высшее образование в области Computer Science или смежной технической специальности либо эквивалентный практический опыт
• Существенный профессиональный опыт, желательно 8+ лет
• Практический опыт работы в биотехнологической или фармацевтической исследовательской среде
• Экспертный уровень владения Python и/или TypeScript
• Глубокая экспертиза в cloud-native архитектурах (желательно AWS/GCP), RESTful API, микросервисах, serverless-архитектурах и распределённых системах
• Опыт работы как минимум с двумя протоколами/технологиями из NATS, Kafka, MQTT или GraphQL
• Чёткое мнение о том, как команде внедрять AI-воркфлоу разработки для более быстрой и качественной поставки кода
• Опыт владения или существенного формирования технического roadmap, принятия решений о том, что строить, откладывать и выводить из эксплуатации, и прагматичных компромиссов
• Сильные коммуникативные навыки и способность выстраивать доверительные партнёрства с учёными и определять высокоуровневую техническую архитектуру
• Желательно: опыт обучения, оценки или внедрения AI/ML-моделей (включая reinforcement или imitation learning для робототехники) и построения AI-enabled систем с определением evals, guardrails и измерением надёжности

Условия

• Работа в Roche — глобальной компании с более чем 100 000 сотрудников
• Культура, поощряющая личное самовыражение, открытый диалог и подлинные связи
• Roche — Equal Opportunity Employer
• Для отклика достаточно обновлённого CV и диплома о высшем образовании, сопроводительное письмо не требуется
• В процессе отбора потребуется заполнить анкету

Навыки

• Python
• TypeScript
• AWS
• GCP
• RESTful APIs
• микросервисы
• serverless
• распределённые системы
• NATS
• Kafka
• MQTT
• GraphQL
• reinforcement learning
• in-context learning
• AI/ML
• LIMS
• ELN
• serial
• USB
• TCP/IP