Senior Engineer, Software

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду высоконагруженной поисковой платформы на базе AI-driven market intelligence. Проектирование и оптимизация распределённых систем, обрабатывающих миллиарды документов с миллисекундной задержкой.

Задачи

• Проектировать, строить и оптимизировать распределённые системы для миллиардов документов и высоких нагрузок с низкой задержкой
• Вести миграцию legacy-систем на современные архитектуры с сохранением непрерывности сервиса
• Выстраивать инженерные практики: мониторинг, автотесты, автоматизацию деплоя, предотвращение инцидентов
• Профилировать и устранять узкие места в инфраструктуре, базах данных, пайплайнах и приложениях
• Проектировать архитектуры обработки данных для real-time нагрузок и надёжного доступа к данным
• Усиливать наблюдаемость систем через мониторинг, алертинг и метрики надёжности
• Развивать продвинутый поиск, включая гибридный лексический и векторный поиск
• Сотрудничать с инженерами, делиться экспертизой и развивать культуру непрерывного улучшения

Требования

• Не менее 5 лет опыта построения, деплоя и эксплуатации распределённых систем в продакшене
• Опыт работы с крупномасштабными data-платформами и высоконагруженными системами
• Понимание основ распределённых систем: шардирование, репликация, модели консистентности, partition tolerance
• Умение анализировать и оптимизировать производительность по всему стеку
• Опыт проектирования data-пайплайнов, real-time обработки или внутренностей баз данных
• Опыт построения наблюдаемых и надёжных систем с мониторингом и алертингом
• Сильные навыки решения проблем и архитектурное чутьё, готовность брать ответственность
• Отличные коммуникативные навыки и готовность делиться знаниями
• Плюс: знакомство с Vespa, Elasticsearch или Solr
• Плюс: опыт с Kubernetes, CRD и infrastructure as code
• Плюс: знания в information retrieval, ранжировании, рекомендательных системах, гибридном поиске
• Плюс: опыт с JVM-системами и performance tuning

Условия

• Владение и влияние на mission-critical поисковую платформу для enterprise-клиентов
• Работа с современными распределёнными системами и продвинутыми технологиями поиска
• Сложные технические задачи: миллиарды документов, высокие нагрузки, низкая задержка
• Коллаборативная среда с опытными инженерами и культурой обмена знаниями
• Возможность влиять на архитектурные решения и инженерные стандарты
• Удалённая работа в подходящих европейских локациях, вакансия для Германии
• Работа в международной распределённой технологической организации
• Равные возможности и инклюзивная рабочая среда

Навыки

• Distributed systems
• Vespa
• Elasticsearch
• Solr
• Kubernetes
• CRD
• Infrastructure as Code
• Information retrieval
• Ranking algorithms
• Recommendation engines
• Vector search
• JVM
• Performance tuning