Founding Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг-инженер в быстрорастущий AI-стартап: построение архитектуры и ключевых систем платформы, интеграция LLM/RAG в продуктовые сценарии, полная ответственность за фичи от дизайна до продакшена.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать ключевые программные системы, принимая технические решения по всему стеку
• Вести фичи end-to-end: от технического дизайна и реализации до деплоя, мониторинга и улучшений
• Интегрировать AI/ML в продакшен: LLM, RAG-пайплайны, эмбеддинги, промпты, агентные системы, дообученные модели
• Строить масштабируемые и надёжные системы и API, бэкенд-сервисы и внутренние интерфейсы
• Проектировать системы обработки данных, распределённые архитектуры и real-time пайплайны для текста, аудио и видео
• Работать с командой и стейкхолдерами над переводом продуктовых требований в технические решения
• Быстро выпускать фичи, собирать обратную связь и итеративно улучшать продукт
• Развивать инженерные практики, стандарты и инфраструктурные решения

Требования

• Не менее 3 лет опыта построения, деплоя и масштабирования продакшен-систем, сильные основы backend, сервисов, моделирования данных и распределённых систем
• Глубокая экспертиза хотя бы в одной технической области и готовность расширять знания по всему стеку
• Владение Python, TypeScript и PostgreSQL, понимание высоконагруженных систем
• Опыт с облачной инфраструктурой (AWS или GCP), Docker, Kubernetes и современными CI/CD
• Понимание архитектуры ПО, надёжности, оптимизации производительности и масштабируемых решений
• Экспертиза в одной из областей: Data Engineering (Spark, Kafka, Flink, BigQuery, ETL, стриминг), распределённые системы, AI/ML (LLM, RAG, эмбеддинги, инференс) или backend-разработка
• Продуктовое мышление и готовность быстро шипить фичи с учётом фидбэка
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать с кросс-функциональными стейкхолдерами
• Проактивность и самостоятельность в принятии технических решений

Условия

• Значимая доля ответственности: фундаментальная роль в формировании продукта, архитектуры и технического направления стартапа
• Высокое влияние: фичи напрямую доходят до растущей клиентской базы
• Техническая автономия в выборе решений по всему стеку
• Работа с современными AI-технологиями: LLM, RAG, эмбеддинги, агентные системы
• Сильная инженерная команда с опытом в ведущих технологических компаниях
• Быстрые циклы разработки без лишней бюрократии
• Возможность роста вместе с продуктом и инженерной организацией
• Удалённая работа (remote-first), вакансия для Румынии

Навыки

• Python
• TypeScript
• PostgreSQL
• AWS
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• LLM
• RAG
• embeddings
• Spark
• Kafka
• Flink
• BigQuery
• ETL