AI Automation Engineer – Software Engineering (Leipzig)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер автоматизации в Legal AI компании Legartis: выявляет рутинные процессы в Sales, Customer Success, Finance и Operations и автоматизирует их с помощью кода, AI-агентов и интеграций. Роль предполагает полный цикл — от разработки до хостинга и эксплуатации внутренних инструментов.

Задачи

• Выявлять рутинные повторяющиеся процессы в Sales, Customer Success, Finance и Operations и заменять их надёжной автоматизацией
• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать внутренние инструменты, интеграции и AI-агентов на Python с версионированием, тестами, мониторингом и деплоем через CI/CD
• Интегрировать внутренние системы (HubSpot, Younium, Google Workspace, Slack, Linear и собственную платформу) через REST API, вебхуки и event-driven пайплайны на базе Kafka
• Создавать LLM-воркфлоу и агентов, например на AWS Bedrock, для обогащения данных, обработки документов, триажа и отчётности
• Хостить и эксплуатировать созданное: деплой, мониторинг, обновления, бэкапы и патчи безопасности
• Владеть стеком внутренних инструментов и его интеграциями end-to-end и поддерживать документацию

Требования

• 3+ года профессионального опыта в software engineering, желательно на Python (TypeScript тоже подходит)
• Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Cursor) и инженерное суждение для ревью, тестирования и ответственности за результат
• Понимание систем: API, вебхуки, базы данных и потоков данных между инструментами
• Опыт хостинга и эксплуатации сервисов: Docker, Linux, CI/CD и хотя бы один облачный провайдер, желательно AWS
• Уверенное владение SQL и моделированием данных
• Понимание event-driven архитектур и систем обмена сообщениями (Kafka) — плюс
• Опыт работы с LLM API или агентными фреймворками — плюс
• Структурный подход и ownership, комфорт в быстрорастущем scale-up
• Свободный английский, немецкий — плюс

Условия

• Работа в Legal AI scale-up с плоской иерархией
• Реальная ответственность с первого дня
• Конкурентная компенсация, включая участие в Employee Stock Option Plan
• Гибридный формат: минимум два дня в неделю в офисе в Лейпциге
• Регулярные командные мероприятия в Германии и Швейцарии
• Работа с новейшим AI-тулингом и влияние на внутренние процессы быстрорастущей AI-компании

Навыки

• Python
• TypeScript
• Claude Code
• Cursor
• REST API
• webhooks
• Kafka
• AWS Bedrock
• Docker
• Linux
• CI/CD
• AWS
• SQL
• LLM APIs
• HubSpot
• Google Workspace
• Slack
• Linear