Senior Customer AI Engineer - Token Factory

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по внедрению AI-нагрузок у заказчиков: сопровождение перехода от PoC к продакшену, оптимизация производительности инференса и надёжности систем. Роль на стыке инженерии, деливери и работы с клиентами в AI-инфраструктурной компании.

Задачи

• Вести клиента от proof of concept до продакшен-развёртывания и масштабирования
• Обеспечивать стабильную работу и масштабирование AI-нагрузок заказчиков
• Оптимизировать производительность инференса: латентность, пропускную способность, утилизацию ресурсов и стоимость
• Выявлять узкие места, проводить root cause analysis и внедрять решения
• Работать напрямую с инженерными командами заказчиков и ML-специалистами
• Консультировать по best practices внедрения, оптимизации и готовности к продакшену
• Координировать расследование и устранение продакшен-инцидентов с внутренними командами
• Собирать структурированную обратную связь от внедрений и передавать её Product и Infrastructure командам
• Улучшать платформенные возможности, практики развёртывания и операционные процессы

Требования

• Практический опыт с фреймворками инференса AI, такими как vLLM, TensorRT или аналогичными
• Понимание облачной инфраструктуры, распределённых систем или высоконагруженных приложений
• Знакомство с AI/ML-нагрузками, в частности LLM, инференсом моделей и инфраструктурой для их обслуживания
• Опыт диагностики сложных технических проблем и поиска узких мест производительности
• Опыт работы напрямую с техническими заказчиками
• Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции
• Сильное чувство ответственности и ориентация на измеримые результаты
• Умение вести несколько клиентских проектов и приоритетов в быстро меняющейся среде
• Структурное, проактивное и ориентированное на решения мышление
• Навыки командной работы с инженерными командами заказчиков, Solution Architects, Product и Infrastructure
• Плюсом: опыт с GPU-нагрузками, AI-инфраструктурой или масштабным инференсом моделей
• Плюсом: опыт в solutions engineering, SRE или технической поддержке в B2B
• Плюсом: опыт помощи клиентам в развёртывании и поддержке сложных облачных или AI-приложений в продакшене

Условия

• Конкурентная компенсация
• Возможности карьерного роста
• Постоянное обучение и доступ к передовым AI-технологиям
• Удалённая работа из любой точки Европы
• Ответственность и автономия в технических решениях
• Международная коллаборативная культура
• Значимое техническое влияние на AI-инфраструктуру
• Кросс-функциональное взаимодействие

Навыки

• vLLM
• TensorRT
• LLM
• AI inference
• GPU
• cloud infrastructure
• distributed systems
• machine learning
• SRE