NetSage
Full Stack Developer-Principal
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Principal Full-Stack разработчик в NetSage для миссии по трансформации tradecraft. Работа с заказчиками над требованиями, архитектурой и внедрением enterprise-решений, объединяющих облачную инфраструктуру, data engineering, визуализацию, разработку ПО и AI/ML.
Задачи
- Работать напрямую со стейкхолдерами миссии для определения требований
- Проектировать архитектуру, разрабатывать, интегрировать и развёртывать enterprise-решения
- Объединять облачную инфраструктуру, data engineering, визуализацию, разработку ПО и AI/ML
- Разрабатывать full-stack приложения и RESTful API
- Разрабатывать BI-возможности, дашборды и аналитические приложения
- Выводить модели и аналитические прототипы в операционную среду (MLOps)
Требования
- TS/SCI с polygraph (допуск безопасности)
- Степень B.S. в Computer Science или смежной области и 11 лет опыта (или Ph.D. и 7 лет, M.S. и 9 лет, A.S. и 13 лет)
- Сильный опыт разработки на Python и Java
- Опыт работы с R для статистических вычислений, анализа данных или аналитической разработки
- Опыт проектирования и разработки full-stack приложений и RESTful API
- Опыт с AWS и cloud-native разработкой
- Опыт проектирования, разработки или поддержки enterprise data warehouse и data engineering решений
- Опыт разработки BI, дашбордов, визуализаций данных и аналитических приложений
- Опыт с Tableau и/или Power BI
- Опыт с Docker и Kubernetes
- Знание AI/ML разработки и практик MLOps
- Опыт работы с LLM и техниками prompt engineering
- Опыт использования Jupyter Notebooks
Условия
- Конкурентная компенсация
- Отличные бенефиты
- Возможности развития навыков в нескольких направлениях миссии
- Долгосрочная карьера
Навыки
- Python
- Java
- R
- RESTful API
- AWS
- Tableau
- Power BI
- Docker
- Kubernetes
- AI/ML
- MLOps
- LLM
- prompt engineering
- Jupyter Notebooks
- data engineering
- data warehouse