Staff Software Engineer, IDSM

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior individual contributor в команду enterprise-платформы для разработки, деплоя и управления ML/AI-решениями. Проектирование масштабируемых backend-систем, интеграции с облачными ML-платформами, мониторинг моделей и хостинг LLM.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать высокопроизводительные backend-сервисы для data science и ML-процессов enterprise-масштаба
• Совместно с заказчиками и внутренними командами проектировать и внедрять деплой моделей с интеграцией с AWS SageMaker и Azure Machine Learning
• Развивать возможности жизненного цикла моделей: разработка, обучение, регистрация, деплой и управление
• Участвовать в создании централизованного каталога data science-ресурсов для поиска и изучения ресурсов платформы
• Интегрировать мониторинг здоровья, производительности и статуса задеплоенных моделей
• Расширять тегирование и метаданные сущностей платформы
• Развивать инфраструктуру хостинга LLM с учётом масштабируемости, производительности и логирования
• Строить безопасные и масштабируемые API (REST, gRPC) и интегрировать backend с frontend и сторонними сервисами
• Профилировать, диагностировать и оптимизировать backend-приложения и распределённые нагрузки в облаке и контейнерах
• Внедрять unit-, integration- и e2e-тесты, участвовать в CI/CD-пайплайнах
• Работать с engineering, product и customer-facing командами, переводя требования в поддерживаемые решения
• Участвовать в архитектурных решениях, делиться практиками и повышать качество платформы

Требования

• Не менее 8 лет опыта в software engineering, преимущественно как individual contributor
• Сильные знания AI и ML-систем: разработка, обучение, оптимизация, деплой и управление жизненным циклом моделей
• Опыт проектирования и поддержки масштабируемых backend-систем в распределённых средах
• Опыт проектирования и реализации безопасных высокопроизводительных API (REST и/или gRPC)
• Опыт работы с облаками AWS, Microsoft Azure или Google Cloud Platform
• Понимание профилирования, диагностики и оптимизации backend в облачных и распределённых средах
• Знание Docker и Kubernetes
• Опыт автоматизированного тестирования (unit, integration, e2e) и поддержки CI/CD
• Умение интегрировать backend с frontend и внешними системами
• Сильные аналитические навыки и решение сложных технических задач
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать с техническими стейкхолдерами и заказчиками
• Growth mindset, любознательность и готовность делиться знаниями
• Плюс: опыт с Apache Spark, AWS SageMaker, Azure Machine Learning
• Плюс: знакомство с model registries, мониторингом моделей, enterprise MLOps и инфраструктурой хостинга LLM
• Возможность работать удалённо из Канады

Условия

• Конкурентная компенсация: годовая базовая зарплата в США USD $200,000–$235,000 (диапазон может зависеть от опыта, квалификации и локации)
• Возможность участия в equity-программе
• Дополнительные бонусы по результатам работы
• Доступ к плану 401(k) при соответствии требованиям
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка
• Возможные wellness-стипендии
• Гибкая удалённая работа из Канады
• Ответственность за проектирование и развитие enterprise AI/ML-платформы
• Сложные инженерные задачи: распределённые системы, облачная инфраструктура, мониторинг моделей и хостинг LLM
• Культура непрерывного обучения и открытой коммуникации
• Возможности профессионального развития в AI/ML-инфраструктуре и облачной инженерии

Навыки

• AI
• Machine Learning
• MLOps
• LLM
• REST
• gRPC
• AWS
• AWS SageMaker
• Azure
• Azure Machine Learning
• Google Cloud Platform
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Apache Spark
• Model Registry
• Model Monitoring