Sr. Software Engineer II - Tech Lead - Data Products

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior tech lead в команду data products в Zoro: отвечает за техническое направление и архитектуру систем команды (API, backend-сервисы, операционные хранилища данных, обработка данных) и активно пишет код вместе с инженерами. Роль на стыке software engineering и data science, с ожиданием активного использования AI в работе.

Задачи

• Определять техническое направление и архитектуру систем команды, декомпозировать крупные задачи и принимать трудно обратимые решения
• Регулярно писать код и использовать AI на всех этапах: дизайн, планирование, реализация, тестирование, ревью
• Работать с product manager по вопросам реализуемости, последовательности работ и компромиссов
• Сотрудничать с Data Scientists и ML Engineers от постановки задачи до продакшн-эксплуатации, мониторинга и переобучения моделей
• Проектировать интерфейсы, границы сервисов, схемы и data contracts и согласовывать их с другими командами
• Проводить design reviews и RFC-обсуждения, принимать решение о готовности дизайна
• Развивать инженеров через ревью и совместно с engineering manager планировать их рост
• Отвечать за операционное здоровье команды: качество on-call, observability и продакшн-системы

Требования

• Опыт tech lead команды, создающей продакшн backend-сервисы, API, внутренние платформы или распределённые приложения
• Опыт проектирования API, data contracts и операционных баз данных, которыми пользуются другие команды
• Знание асинхронной обработки, очередей, event-driven систем и CDC, включая идемпотентность, ретраи, конкурентность и обратную совместимость
• Рабочее понимание ML и data science: feature engineering, оценка, training/serving skew, drift, переобучение; опыт вывода модели из ноутбука в продакшн
• Опыт ускорения работы команды через интерфейсы, инструменты или декомпозицию задач
• Умение вести инженеров без прямого подчинения и работать с product manager
• Знание облачной инфраструктуры, контейнеров, CI/CD, infrastructure as code и observability
• Практическое понимание, где AI-инструменты полезны, где ненадёжны и как улучшать их вывод
• Минимум 7 лет разработки продакшн-ПО, из них минимум 2 года в роли tech lead команды или значимой системы
• Сильные навыки программирования помимо SQL
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, прикладной математике, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Гибридный формат: минимум два дня в неделю в офисе в Chicago HQ
• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни с первого дня
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком до 14 недель для рожавших родителей и до 4 недель для остальных
• 6 бесплатных сессий с лицензированным терапевтом в год и доступ к Wellhub
• Минимум 18 дней оплачиваемого отпуска в год и 6 корпоративных праздников
• Взнос компании 6% в 401K без взноса сотрудника
• Компенсация обучения, рефинансирование студенческих кредитов и финансовое консультирование
• Программа благотворительных пожертвований с матчингом
• Скидки для сотрудников и доступ в культурные учреждения Чикаго
• Офисные бонусы: кофе-бар, разливное пиво, снеки, спортзал, вид на город

Навыки

• API
• data contracts
• event-driven systems
• CDC
• queues
• machine learning
• data science
• feature engineering
• cloud infrastructure
• containers
• CI/CD
• infrastructure as code
• observability
• SQL
• AI tools