Staff Software Engineer, Core Everand

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по backend-платформе для сервиса цифрового чтения и аудио Everand. Отвечает за техническое направление, масштабируемые распределённые системы, надёжность и модернизацию legacy-систем.

Задачи

• Определять техническое направление backend-платформы: писать дизайн-документы, вести архитектурные ревью, превращать неоднозначные продуктовые требования в конкретные технические решения
• Проектировать, разрабатывать и развивать масштабируемые backend-сервисы для web и mobile: discoverability, персонализация, эксперименты, потребление контента
• Отвечать за надёжность и здоровье платформы: staging-окружения, CI/CD, базы данных, очереди, инфраструктурные затраты, observability и операционная производительность
• Внедрять практики надёжности: SLO, метрики, алерты, телеметрия, отладка распределённых систем
• Повышать инженерные стандарты через код-ревью, менторство, парное программирование и обмен знаниями
• Представлять backend-инженерию в кросс-командном планировании и связывать Engineering, Product, Design, Analytics, Web, Mobile и ML
• Вести инициативы модернизации: упрощение legacy-систем, устранение техдолга, рост масштабируемости и скорости разработки
• Совместно с data и ML-командами развивать backend-возможности для рекомендаций, персонализации и экспериментов
• Использовать метрики, аналитику и телеметрию для выявления трендов, аномалий и приоритизации
• Участвовать в архитектурных ревью и кросс-командных технических инициативах
• Продвигать user-first подход и культуру технического превосходства и ответственных инженерных решений

Требования

• Значительный опыт в backend-разработке с подтверждённым опытом проектирования и масштабирования распределённых систем
• Сильные навыки программирования хотя бы на одном современном backend-языке: Ruby, Scala, Go или Python; опыт с Ruby особенно ценен
• Глубокое понимание распределённых систем, backend-архитектуры, проектирования масштабируемых сервисов и production-инженерии
• Знание практик надёжности и observability: SLO, метрики, алертинг, телеметрия, отладка распределённых систем
• Опыт технического лидерства: задавание архитектурного направления, менторство, крупные миграции и модернизация
• Умение писать чистый, поддерживаемый, безопасный и масштабируемый production-код
• Способность превращать неоднозначные продуктовые требования в чёткие технические дизайны и планы
• Отличные навыки кросс-функциональной коммуникации с senior-стейкхолдерами Product, Design, Analytics, ML, Web и Mobile
• Коллаборативный стиль лидерства, ориентированный на лучший технический и клиентский результат
• Страсть к менторству, обмену знаниями и архитектурным обсуждениям
• Сильная эмпатия к пользователю и умение связывать технические решения с улучшением клиентского опыта
• Плюс: сильный опыт кодинга на Ruby
• Плюс: опыт улучшения надёжности, латентности или пропускной способности крупных распределённых систем
• Плюс: опыт работы с ML-командами над рекомендациями, персонализацией или feed-системами
• Плюс: знакомство с платформами экспериментов и feature-flagging

Условия

• Конкурентная базовая зарплата в США: примерно $141,000–$242,000 в год вне Калифорнии в зависимости от рынка и квалификации
• Диапазон для Калифорнии: примерно $171,000–$255,000 в год
• Возможность участия в капитале компании в рамках общего компенсационного пакета
• Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Поддержка психического здоровья и страхование на случай нетрудоспособности
• Гибкая удалённая модель работы
• Щедрый оплачиваемый отпуск: vacation, sick time, праздники, зимний перерыв, волонтёрское время и саббатикалы
• Оплачиваемый родительский отпуск и поддержка семьи
• Пенсионные программы с matching и программы участия сотрудников в капитале
• Программы обучения и профессионального развития
• Стипендии на wellness и домашний офис
• Бесплатный доступ к продуктам компании
• Корпоративный доступ к ведущим AI-инструментам
• Возможности для очных встреч и командного взаимодействия
• Инклюзивная культура, ценящая разнообразие, техническое превосходство и непрерывное улучшение
• Возможность accommodations на собеседованиях

Навыки

• Ruby
• Scala
• Go
• Python
• CI/CD
• SLO
• observability
• distributed systems
• feature flags
• ML