QA Automation (Trading Systems)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

QA Automation Engineer для обеспечения качества и надёжности real-time торговых систем в глобальной Forex/CFD среде. Работа с автоматизацией тестирования pricing, исполнения ордеров, торговых ядер, рыночных данных и риск-движков.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и поддерживать комплексные автоматизированные тест-сьюты для потоков исполнения ордеров, распространения рыночных данных и расчёта рисков
• Строить фреймворки для детерминированной симуляции торговых сценариев и граничных случаев
• Реализовывать и управлять stress-, latency-, throughput- и stability-тестами для торговых ядер, pricing-движков и real-time пайплайнов сообщений
• Выявлять узкие места, утечки ресурсов и дедлоки
• Анализировать бизнес-требования, торговую/риск-логику и код для обеспечения полного покрытия критичных потоков
• Работать с разработчиками и квантами для поиска первопричин, валидации фиксов и повышения устойчивости системы
• Строить инструменты для автоматизации операционных тестовых задач и регрессионных проверок
• Обеспечивать надёжность тестов в распределённых средах с eventually consistent данными
• Поддерживать и улучшать AI-фреймворк

Требования

• Большой опыт в автоматизации тестирования и разработке ПО (желательно 5+ лет)
• Сильные навыки программирования на Python
• Сильный опыт работы с AI-инструментами и agentic-подходом
• Понимание конкурентных систем, распределённых микросервисов и event-driven архитектур
• Опыт тестирования систем с API (REST, gRPC, GraphQL) и брокерами сообщений (Kafka, NATS, Redis Streams)
• Глубокое понимание принципов тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное, нефункциональные требования
• Сильные навыки траблшутинга (профилирование, метрики, логи, распределённый трейсинг)
• Внимательность к деталям и умение работать самостоятельно
• Плюсом: понимание домена Forex (типы ордеров, модели исполнения A-book/B-book, рыночные данные ticks/L2, риск-системы margin/exposure)
• Плюсом: опыт тестирования интеграций по протоколу FIX
• Плюсом: опыт с Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD, мониторингом (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry)

Навыки

• Python
• AI tools
• REST
• gRPC
• GraphQL
• Kafka
• NATS
• Redis Streams
• Docker
• Kubernetes
• GitLab CI/CD
• Grafana
• Prometheus
• OpenTelemetry
• FIX protocol