BI Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

BI Data Scientist в международный брокер HFM. Роль на стыке аналитики, машинного обучения и BI: построение аналитических моделей и дашбордов в Power BI, предиктивная аналитика для бизнеса.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать аналитические модели данных для продвинутой аналитики, отчётности и ML-процессов
• Очищать, обрабатывать и анализировать большие наборы данных на SQL и Python
• Проводить разведочный анализ данных: искать тренды, закономерности, аномалии
• Разрабатывать предиктивные и ML-модели для прогнозирования, сегментации клиентов, предсказания поведения
• Готовить данные и выполнять feature engineering для ML-моделей
• Оценивать и валидировать модели по статистическим и бизнес-метрикам
• Поддерживать внедрение моделей в BI и операционные процессы совместно с data engineering
• Мониторить качество моделей и улучшать аналитические решения
• Разрабатывать сложные меры DAX и KPI в Power BI
• Создавать интерактивные дашборды и визуализации в Power BI
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
• Проводить юнит-тестирование и валидацию аналитических решений
• Обеспечивать целостность, масштабируемость и соответствие данных стандартам governance и безопасности
• Взаимодействовать с data engineering для улучшения архитектуры данных
• Сотрудничать с аналитиками и бизнес-заказчиками, переводить находки в бизнес-стратегии
• Вести техническую документацию по моделям, методологиям и запросам
• Делиться знаниями внутри BI-команд и консультировать бизнес-пользователей

Требования

• Высшее образование в Computer Science, Data Science, статистике, математике, инженерии или смежной области
• Минимум 3 года опыта в аналитике данных, data science или BI
• Обязателен опыт в FX-индустрии
• Опыт data science-проектов: анализ клиентов, предсказание поведения, сегментация, прогнозирование
• Уверенное владение SQL, оптимизация сложных запросов
• Сильный Python для анализа данных, ML, статистического моделирования и автоматизации
• Практическое знание ML-алгоритмов, включая supervised и unsupervised learning
• Опыт preprocessing, feature engineering, оценки и валидации моделей
• Понимание концепций моделирования данных, аналитических моделей и структур хранилищ
• Владение Power BI для интерактивных отчётов и визуализаций
• Продвинутые навыки DAX для расчётов, мер и KPI
• Знакомство с системами контроля версий
• Умение переводить бизнес-требования в аналитические и data science-решения
• Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
• Навыки коммуникации и презентации сложных выводов нетехническим стейкхолдерам
• Свободное владение английским языком

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю из дома
• Медицинская страховка с первого дня
• Пенсионный план
• 13-я зарплата
• Дополнительный оплачиваемый отпуск до 30 дней в зависимости от стажа
• Перенос до 5 дней отпуска на следующий год
• Отпуск в день рождения
• Доступ к Udemy Business
• Ежемесячные ваучеры Wolt
• Питание в офисе
• Участие в групповой скидочной программе компании
• Абонемент в спортзал
• Реферальная бонусная программа
• Короткие пятницы летом (август)
• Визовая поддержка и помощь с релокацией (при необходимости)

Навыки

• SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• Machine Learning
• ETL
• ELT
• Feature Engineering
• Data Modeling
• Data Warehouse
• Git
• SSAS
• Microsoft Fabric
• Azure Data Services
• MLOps
• CI/CD