AI Engineer (Germany)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в Meltwater для направления Data Enrichment: разработка и внедрение ML/NLP-решений для обработки больших объёмов неструктурированных данных в платформе social listening.

Задачи

• Разрабатывать масштабируемые алгоритмы обработки больших датасетов
• Реализовывать и оценивать алгоритмы машинного и глубокого обучения для NLP/NLU
• Участвовать в проектировании, разработке и тестировании ML-моделей и пайплайнов для обработки неструктурированных данных в реальном времени
• Совместно с сеньорами анализировать влияние изменений алгоритмов
• Учиться и расти под менторством, осваивать индустриальные NLP-инструменты и подходы

Требования

• Бакалавр в Computer Science или смежной области и 3 года опыта, либо магистр и 1 год опыта
• Уверенное владение Python
• Понимание структур данных и алгоритмов
• Опыт в Machine Learning, понимание нейросетей и архитектуры Transformer
• Знание базовых NLP-задач: токенизация, Named Entity Recognition, анализ тональности
• Опыт с pretrained языковыми моделями: fine-tuning, transfer learning, классификация текста и токенов
• Понимание больших языковых моделей, prompting и RAG
• Опыт или курсы по Deep Learning фреймворкам PyTorch или TensorFlow
• Сильные навыки решения задач и интерес к новым технологиям
• Хорошие навыки устной и письменной коммуникации
• Знакомство с облачными платформами (Azure предпочтительно, AWS или Google Cloud)
• Базовые знания Docker и Kubernetes
• Интерес к infrastructure-as-code инструментам вроде Terraform
• Интерес к пересечению NLP с generative AI и мультимодальными системами

Условия

• 26 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный выходной на день рождения
• Национальное и глобальное медицинское страхование
• Взнос работодателя 30% в пенсионную схему (BAV)
• Бесплатная подписка CalmApp для сотрудника и близких
• Программа отпусков по семейным обстоятельствам, растущая с стажем
• Инклюзивное сообщество и возможности профессионального развития
• Офис в Берлине: Brückenstraße 6, 10179 Berlin

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• NLP
• Transformer
• Named Entity Recognition
• sentiment analysis
• fine-tuning
• transfer learning
• LLM
• RAG
• PyTorch
• TensorFlow
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• Docker
• Kubernetes
• Terraform