Senior Product Engineer (Full Stack) (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Product Engineer (Full Stack) в инженерную команду платформы A11 Ecosystem — supply chain платформа с агентным AI. Роль с полной ответственностью за бизнес-задачи: от первого обсуждения до продакшена, работа с Product, данными, сервисами, AI-агентами и UI.

Задачи

• Вести бизнес-задачу от первого обсуждения до продакшена и дальнейшей эксплуатации
• Совместно с Product решать, что и зачем строить
• Измерять результат работы, включая мониторинг и оценку LLM-процессов в продакшене
• Разрабатывать backend-сервисы для ценообразования, инвентаря, заказов и интеграций с поставщиками, клиентами и логистикой
• Создавать AI-агентов, их инструменты и API с гарантиями идемпотентности, валидации, аудита и человеческого контроля
• Превращать неструктурированные внешние данные (прайсы, даташиты, фиды остатков) в надёжные данные для бизнеса
• Проектировать интерфейсы для проверки предложений агентов и быстрого исправления ошибок коммерческими командами
• Принимать и документировать технические решения и их компромиссы
• Менторить инженеров через ревью, парное программирование и обратную связь
• Участвовать в найме: проводить интервью и определять инженерные стандарты

Требования

• 5+ лет разработки и эксплуатации продакшен-систем с реальными пользователями
• Сильные backend-навыки в продакшене на Java или сопоставимом языке (Kotlin, C#, Go), готовность работать с Java и Spring Boot
• Опыт распределённых event-driven систем с фокусом на корректность данных и отказоустойчивость
• Уверенное владение PostgreSQL и практический опыт с AWS
• Способность к full-stack разработке: backend-глубина плюс уверенная работа с TypeScript/React
• Сильное продуктовое мышление: спрашивать «зачем» до «как», общаться с пользователями, превращать размытые задачи в понятные планы
• Здравый инженерный подход к LLM и агентным фреймворкам; практический опыт — большой плюс
• Опыт в трейдинге, маркетплейсах, supply chain, финтехе или других доменах, где ошибки в данных стоят денег — плюс
• Рабочий язык — английский

Условия

• Предпринимательская свобода и участие в масштабировании высокоэффективной бизнес-модели
• Опытная команда основателей (серийные и повторные основатели)
• Конкурентная базовая зарплата и бонусная программа
• Сотрудничество с топовыми инвесторами и ангелами, включая основателей единорогов
• Офис в Берлине

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Kotlin
• C#
• Go
• PostgreSQL
• AWS
• TypeScript
• React
• Next.js
• Python
• LangGraph
• Terraform
• LLM
• AI agents