Senior Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Applied AI Engineer в быстрорастущую европейскую legal tech компанию. Задача — строить и выводить в продакшн генеративные AI-системы: RAG-пайплайны, агентные воркфлоу и AI-фичи для юристов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать production-ready генеративные AI- и LLM-решения в продукте
• Разрабатывать агентные системы, автоматизирующие воркфлоу и многошаговые задачи в платформе JUPUS
• Создавать и поддерживать RAG-пайплайны для работы с документами и материалами дел
• Внедрять оценку, тестирование и observability AI-систем для надёжности и постоянного улучшения
• Формировать лучшие практики разработки, тестирования и деплоя AI
• Работать hands-on как ключевой технический контрибьютор в небольшой быстрой команде
• Сотрудничать с product, design и engineering командами для интеграции AI в реальные продуктовые сценарии
• Объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам

Требования

• Большой практический опыт построения и деплоя генеративных AI-систем в продакшне
• Сильный опыт с RAG-архитектурами (эмбеддинги, retrieval, ranking)
• Практический опыт проектирования и деплоя агентных систем или AI-агентов в продакшне
• Опыт с инструментами observability и оценки LLM (например, LangSmith, Langfuse) и построения evaluation-пайплайнов
• Сильные навыки программирования на Python и хорошие практики software engineering
• Опыт проектирования LLM-систем сложнее простых API-интеграций: retrieval-пайплайны, оркестрация, tool/agent-воркфлоу
• Опыт внедрения AI-фич в реальных продуктах, а не только в исследованиях
• Умение превращать современные AI-техники в надёжную пользовательскую функциональность
• Обязательное нахождение в часовом поясе CET -2/+2
• Минимум 4 года профессионального опыта в AI
• Опыт деплоя AI-систем (RAG-пайплайны или агентные системы) в продакшн

Условия

• Foundational Impact — участие в построении и масштабировании ключевых AI-возможностей JUPUS с нуля
• Technical Ownership — работа напрямую над системами, питающими AI-фичи нескольких продуктов
• Growth Environment — работа с передовыми генеративными AI и агентными воркфлоу
• Leadership Visibility — плоская иерархия, прямой доступ к Head of Engineering и CTO, отчётность AI Lead
• Полностью удалённая работа
• Топовое оборудование — MacBook и все необходимые аксессуары
• Wellbeing Perks — членство в Urban Sports Club

Навыки

• Python
• RAG
• LLM
• LangSmith
• Langfuse
• embeddings
• retrieval
• ranking
• agentic systems
• AI agents
• observability
• evaluation pipelines