Senior Manager, Full-stack Engineer - Finance Tech, AI Powered Platforms

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководящая роль в Capital One: лидерство командами full-stack разработки в Finance Tech, развитие инженерного таланта и технической стратегии, внедрение AI-инструментов и облачных решений.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
• Следить за технологическими трендами, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров, при необходимости писать и оценивать код
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Руководить командами, использующими Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, open-source RDBMS и NoSQL базы, Docker, Kubernetes и сервисы AWS
• Руководить несколькими Agile-командами или программами, задавать стратегическое направление и обеспечивать поставку крупных кросс-функциональных инициатив
• Совместно с product, architecture и platform лидерами определять многолетние технологические роадмапы и приоритеты инвестиций
• Развивать и управлять Lead Engineers и лидами, строить планы преемственности и масштабировать лидерские компетенции
• Обеспечивать соответствие инженерного исполнения целям компании, влиять на решения и компромиссы на уровне портфеля
• Отвечать за сквозной дизайн и реализацию крупномасштабных распределённых или cloud-native систем с высокими требованиями к надёжности и производительности

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Не менее 3 лет опыта управления людьми
• Предпочтительно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
• Предпочтительно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами/виртуализацией
• Предпочтительно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 4+ года опыта с Git-based системами контроля версий (Git, GitHub, Bitbucket)
• Предпочтительно: 4+ года опыта траблшутинга технических проблем в облачных средах
• Предпочтительно: 5+ лет опыта участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 5+ лет опыта с front-end фреймворками JavaScript или TypeScript
• Предпочтительно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 9+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: опыт использования современных AI-инструментов для кодинга и IDE-копилотов
• Предпочтительно: опыт управления многосоставными инженерными организациями или стратегическими техническими программами
• Предпочтительно: опыт определения и отслеживания инженерных OKR, связанных с бизнес-результатами
• Предпочтительно: опыт формирования организационного дизайна и стратегии талантов для масштабирования инженерных компетенций
• Предпочтительно: опыт презентации технологических роадмапов и инвестиционных кейсов топ-менеджменту

Условия

• Годовая зарплата $229,900 - $262,400 (Cambridge, MA и McLean, VA)
• Возможность получения performance-based incentive compensation, включая cash-бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
• Capital One рассмотрит спонсорство рабочей авторизации для квалифицированного кандидата
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• REST API
• Microservices
• Agile
• AI coding tools