Lead Software Engineer - Java / Python / AWS / AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в agile-команде Commercial & Community Banking JPMorganChase. Проектирование и разработка full-stack решений, cloud-native микросервисов и AI-сервисов на базе LLM.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать full-stack решения с использованием инновационных подходов
• Создавать и внедрять AI-возможности, включая сервисы на базе LLM, оркестрацию и интеграцию в бизнес-процессы
• Внедрять в команде практики AI-assisted разработки для повышения качества кода и скорости поставки
• Использовать AI-инструменты для генерации и рефакторинга кода, написания тестов и документации с валидацией результатов
• Проектировать и поставлять cloud-native микросервисы и API (REST/streaming) с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности
• Автоматизировать решения повторяющихся операционных проблем для повышения стабильности и наблюдаемости
• Коммуницировать статус проектов и управлять приоритетами по нескольким инициативам
• Работать в Scrum-команде и участвовать в Agile-церемониях
• Писать код на Java, AWS ECS, EKS и Postgres
• Использовать AI-агентов (CoPilot, Claude) для повышения качества и сроков поставки

Требования

• Формальное обучение или сертификация в Software Engineering и 5+ лет практического опыта
• Сильные навыки системного дизайна, разработки приложений и операционной стабильности в production
• Практический опыт использования AI-assisted инструментов разработки с умением критически оценивать и валидировать результаты
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасность
• Практический опыт с LLM и генеративным AI (RAG, агенты, оркестрация промптов/инструментов, guardrails)
• Знакомство с AI/ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face
• Опыт с распределёнными системами и хотя бы одной крупной облачной платформой (AWS, GCP или Azure)
• Экспертиза в микросервисах, RESTful API и технологиях работы с данными (реляционные и/или NoSQL)
• Практический опыт построения cloud-native систем (event-driven архитектуры, streaming, service mesh)
• Знакомство с DevOps-практиками и инструментами CI/CD
• Продвинутое владение Java (основное), знание Python (для AI/ML-интеграций) будет плюсом

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, включая базовую зарплату, комиссионные и/или дискреционные премии, а также акции
• Комплексное медицинское страхование
• Центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Java
• Python
• AWS
• AWS ECS
• AWS EKS
• PostgreSQL
• LLM
• RAG
• AI agents
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• Hugging Face
• REST API
• микросервисы
• NoSQL
• event-driven архитектуры
• streaming
• service mesh
• CI/CD
• DevOps
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• GCP
• Azure
• CoPilot
• Claude