Staff Software Engineer (Cloud Asset Intelligence)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в организацию Asset Management (Cloud Operations Resilience Engineering) в Capital One. Отвечает за техническое лидерство, архитектуру и внедрение практик управления активами, безопасностью и комплаенсом в облаке.

Задачи

• Формировать и продвигать техническое видение домена
• Декомпозировать сложные задачи в практичные и операционные решения
• Обеспечивать качество технического дизайна и реализации
• Выступать экспертом по нефункциональным характеристикам систем: производительность, масштабируемость, эксплуатационная пригодность
• Вести несколько проектов одновременно
• Быть ментором и ролевой моделью для инженерного сообщества
• Модернизировать монолитные системы в микросервисные и event-driven архитектуры
• Совместно с senior-инженерами и архитекторами определять долгосрочную стратегию платформы и API-стандарты
• Вести кросс-дивизионные проекты и внедрять лучшие технические практики

Требования

• Высшее образование в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 7 лет опыта в software engineering и solution architecture
• Опыт в enterprise architecture и паттернах проектирования
• Опыт в облачных вычислениях (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
• Опыт в data architecture

Условия

• Возможность спонсорства рабочей авторизации
• Годовая зарплата: McLean, VA — $269,100–$307,200; Plano, TX и Richmond, VA — $244,700–$279,200
• Performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие
• Заявки принимаются минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Software engineering
• Solution architecture
• Enterprise architecture
• Design patterns
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• Data architecture
• JavaScript
• TypeScript
• SPA frameworks
• Distributed HPC
• ML systems
• Go
• Java
• Python
• Rust
• C#
• Scala
• Databases
• Networking protocols
• Microservices
• Event-driven platforms
• API standards
• Agentic AI coding tools