sa.global
Senior AI Platform Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в core-команду sa.global Labs для развития agentic AI-платформы empower: проектирование и эксплуатация backend-фундамента — API, распределённых сервисов, data pipelines и retrieval-инфраструктуры, связывающей корпоративные данные, знания и AI-возможности.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать production-grade REST API и backend-сервисы для Data Hub и Agent Workflows платформы empower
- Интегрировать open-source и коммерческие AI/LLM-инструменты в backend: RAG-пайплайны, эмбеддинги, векторный поиск, маршрутизация моделей между провайдерами
- Разрабатывать и поддерживать data pipelines и интеграции, питающие Business Knowledge Graph
- Отвечать за надёжность, производительность и безопасность сервисов, включая мониторинг, стоимость и масштабирование
- Совместно с AI Product Engineers формировать платформенные примитивы: tool endpoints, retrieval API и data contracts для агентных workflow
Требования
- 5+ лет backend-разработки, Python как основной язык для AI-задач
- Подтверждённый опыт проектирования и запуска production API и распределённых сервисов, а не только прототипов
- Практический опыт интеграции LLM/AI API (Anthropic, OpenAI или open-weight модели через vLLM/Ollama) в реальные приложения
- Рабочее знание retrieval-архитектур на PostgreSQL с pgvector и pg_search, чанкинга, гибридного векторного и полнотекстового поиска
- Знакомство с MCP (Model Context Protocol) для предоставления инструментов и данных AI-агентам
- Опыт cloud-native деплоя (предпочтительно Azure), контейнеризации и CI/CD
- Ежедневное практическое использование Claude Code или аналогичного AI-агента (Cursor, Copilot, Codex) в работе
Условия
- Гибридный формат работы с гибкостью в зависимости от локации кандидата
- Офисы в Белграде (Сербия) или Лиссабоне/Порту/Браге (Португалия)
- Работа в небольшой AI-native команде над agentic AI-платформой для enterprise-клиентов
Навыки
- Python
- REST API
- PostgreSQL
- pgvector
- pg_search
- Neo4j
- Prefect
- MLflow
- LlamaIndex
- DSPy
- LangGraph
- RAG
- MCP
- Azure
- Azure DevOps
- Docker
- CI/CD
- Claude Code
- Cursor
- Copilot
- vLLM
- Ollama
- Airflow
- Databricks