E2N
Software Engineer AI (m/w/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по внедрению AI-функций в существующие продукты компании. Интеграция AI-сервисов AWS в зрелую систему, разработка AI-native фич от идеи до клиента.
Задачи
- Интегрировать AI-сервисы и инструменты AWS в существующую систему и доводить AI-native фичи от идеи до клиентов
- Строить стабильные и масштабируемые AI-облачные приложения
- Работать по всему стеку: backend на Java 21, Quarkus и AWS CDK, frontend на TypeScript и React
- Участвовать в принятии архитектурных решений: AI-архитектура, облачный дизайн, устойчивые решения
- Реализовывать политики data governance и ответственно обращаться с данными и моделями
Требования
- Минимум 3 года опыта разработки на Java, желательно backend SaaS-продуктов
- Опыт интеграции AI-систем в существующие IT-ландшафты
- Практический опыт с RAG-архитектурами, понимание агентных AI-систем и основ machine learning
- Знание REST и GraphQL, опыт с распределёнными системами
- DevOps-подход: CI/CD, мониторинг (CloudWatch, Prometheus), Docker, Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK)
- Немецкий на уровне C1 и уверенный английский
Условия
- Бессрочный контракт в компании, растущей более 10 лет
- Зарплата от 50 000 € брутто в год; Professional — 5 000–6 000 € брутто/мес, Senior — 6 000–7 500 € брутто/мес
- 10 дней на обучение в год
- Наставник с первого дня
- Плоская иерархия и прозрачные решения
- Современный офис в Вюрцбурге
- Возможность работать из дома
- 28 дней отпуска, 24.12 и 31.12 свободны, до 15 дополнительных дней отпуска
- Конференции, afterwork-мероприятия, корпоративы и спорт
- Business-Bike-Leasing и дотация на общественный транспорт
- Дотация на столовую, Corporate Benefits, SpenditCard, пенсионное обеспечение, EGMY Wellpass, дотация на детский сад
- Можно с собаками
Навыки
- Java
- Quarkus
- AWS CDK
- TypeScript
- React
- IntelliJ IDEA
- Git
- Maven
- AWS
- Bedrock
- RAG
- Machine Learning
- REST
- GraphQL
- CI/CD
- CloudWatch
- Prometheus
- Docker
- Terraform
- S3
- Lambda
- ECS
- RDS
- MCP
- LLM