Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый технический найм в раннюю AI-инфраструктурную команду: превратить исследовательский прототип в надёжный продукт для enterprise и госсектора. Нужно построить production-платформу, отвечать за архитектуру и в дальнейшем нанять и возглавить инженерную команду.

Задачи

• Спроектировать и взять на себя production-архитектуру: пайплайны данных и NLP, интеграции AI/ML, CI/CD, observability, развёртывание в облаке и on-premises
• Построить и проверить первый production-срез продукта, принимая практичные решения по инфраструктуре, безопасности, качеству и скорости поставки
• Формировать инженерный roadmap, задавать архитектурное направление, стандарты и позитивную культуру команды
• Тесно работать с основателями и пользователями, итерируя продуктовые потребности и технические приоритеты
• Нанимать и управлять инженерной командой по мере роста организации

Требования

• Не менее 5 лет разработки и эксплуатации production-систем с интенсивной работой с данными или NLP: ingestion, дедупликация, entity resolution, очереди, оркестрированные пайплайны
• Сильный Python и production-инжиниринг: автоматизированное тестирование, CI/CD, observability, мониторинг дрейфа данных и моделей
• Опыт с PostgreSQL и хотя бы одной графовой БД, vector store или поисковым движком
• Практический опыт с embeddings, vector search и интеграцией языковых моделей, включая учёт стоимости, версионирования и недетерминизма
• Умение строить чистые API и функциональные интерфейсы для аналитиков на React, Vue или аналогичном фреймворке
• Опыт владения production-системами в облаке и on-premises, готовность и право получить security clearance
• Плюсом: Docker, Kubernetes или Helm, сбор данных онлайн-дискурса в больших масштабах, знание немецкого языка

Условия

• Зарплата от 60 000 до 120 000 EUR в год
• Доступна визовая поддержка
• Работа on-site в Мюнхене, Бавария, Германия

Навыки

• Python
• NLP
• PostgreSQL
• graph database
• vector store
• search engine
• embeddings
• vector search
• LLM integration
• React
• Vue
• CI/CD
• observability
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• German