Applied AI Engineer, Digital Natives

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер прикладного AI в команде Applied AI Engineering OpenAI. Работа напрямую с enterprise- и digital-native клиентами: проектирование, сборка и вывод в продакшн AI-систем с измеримым бизнес-эффектом.

Задачи

• Работать напрямую с enterprise- и digital-native клиентами: выявлять ценные возможности и превращать их в технические архитектуры, планы внедрения, стратегии оценки и измеримые критерии успеха
• Проектировать, собирать и разворачивать AI-системы, решающие важные задачи клиентов и дающие измеримый бизнес-результат
• Писать код: прототипы, evaluation harness, референсные реализации, интеграции и production-ускорители
• Принимать технические решения по моделям, агентам, retrieval, инструментам, данным, надёжности, наблюдаемости, latency, стоимости, безопасности и governance
• Диагностировать сложные проблемы внедрения, воспроизводить сбои, проверять гипотезы и устранять блокеры
• Помогать клиентам переходить от прототипов к надёжным production-системам, устойчивому adoption и масштабированию эффекта
• Тесно работать с инженерными командами клиентов и командами OpenAI Product, Research, Engineering, Security и go-to-market, превращая опыт внедрений в продуктовую обратную связь
• Создавать переиспользуемые архитектуры, инструменты, playbook и технические руководства для ускорения будущих enterprise-внедрений

Требования

• Подтверждённый опыт проектирования, сборки и поставки AI или ML-систем в enterprise-среде, включая вывод систем из прототипа в продакшн
• Свободное владение немецким и английским языками
• Существенный личный вклад в код, архитектуру, оценку, отладку или инженерию production-систем, а не только управление программой или стейкхолдерами
• Уверенное владение Python и комфортная работа по всему стеку AI-приложений; опыт с JavaScript, TypeScript или другим релевантным языком ценен
• Понимание систематической оценки AI-систем с использованием репрезентативных данных, грейдеров, production-сигналов и человеческого суждения
• Опыт работы с enterprise-требованиями: интеграции, надёжность, наблюдаемость, безопасность, приватность, data governance, производительность и стоимость
• Умение связывать технические решения с рабочими процессами клиентов, adoption и измеримыми бизнес-результатами
• Ясная и убедительная коммуникация с инженерами, техническими лидерами, командами безопасности, продуктовыми лидерами и топ-менеджментом
• Высокая агентность, сильное техническое суждение и end-to-end ownership в условиях неопределённости
• Быстрая обучаемость, конструктивная работа с допущениями и коллаборация с уважением к другим

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе в неделю
• Помощь с релокацией для новых сотрудников
• Работа на переднем крае AI над значимыми реальными внедрениями
• Влияние на развитие продуктов OpenAI
• Равные возможности трудоустройства и разумные accommodations для кандидатов с инвалидностью

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• AI
• ML
• agents
• retrieval
• evaluation
• observability
• security
• data governance