Software Engineering Manager (Java & Python)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический руководитель инженерного направления в Legal Technology: примерно 80% времени — hands-on разработка, архитектура и поддержка production, остальное — коучинг инженеров и работа со стейкхолдерами. Задача — развивать облачные платформы, интеграции и AI-решения (Generative AI, LLM, RAG) для юридических операций.

Задачи

• Руководить архитектурой, разработкой, интеграцией и поддержкой продуктов и платформ Legal Technology
• Проектировать и разрабатывать cloud-native приложения, API, интеграции и event-driven сервисы
• Активно участвовать в разработке: писать код, проводить code review, проектировать архитектуру, разбирать инциденты и поддерживать production
• Интегрировать и оркестрировать вендорские юридические приложения с корпоративными системами
• Принимать технические решения по облачным платформам, модернизации приложений, управлению данными, паттернам интеграции и AI-сервисам
• Отвечать за надёжность, безопасность, производительность и операционное совершенство продуктов
• Работать в тесной связке с product-менеджерами, бизнес-стейкхолдерами и кросс-функциональными командами
• Проектировать и внедрять AI-решения на базе Generative AI, LLM, RAG и интеллектуальной автоматизации
• Совместно с Legal и Compliance определять возможности ответственного применения AI с учётом governance, безопасности и приватности
• Вести эксперименты и внедрение новых AI-технологий, фреймворков и legal tech решений
• Управлять отношениями с вендорами, обновлениями продуктов и жизненным циклом платформ
• Определять операционные KPI, SLO и инженерные метрики
• Руководить, коучить и менторить команду инженеров
• Влиять на стейкхолдеров и инженерные команды для внедрения современных инженерных и AI-практик

Требования

• Сильный hands-on опыт с Java, Spring Boot, микросервисами, REST API и event-driven архитектурами
• Владение Python для автоматизации и platform engineering
• Опыт проектирования и поддержки высокодоступных production-систем с ответственностью за надёжность, безопасность и производительность
• Опыт корпоративных интеграций, API management, оркестрации workflow, SaaS-платформ и messaging-технологий, например Kafka
• Опыт с реляционными и NoSQL базами данных, контейнерными платформами (Kubernetes) и cloud-native data-сервисами
• Сильная экспертиза в Microsoft Azure и/или AWS
• Опыт построения или интеграции AI-решений с Azure OpenAI, LLM, RAG, векторными базами данных
• Знакомство с AI-фреймворками вроде LangChain, Semantic Kernel или аналогичными
• Опыт работы в Agile и прямого взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами
• 7 и более лет опыта (предпочтительно)

Условия

• Зарплата 120 000 – 193 725 USD в год в зависимости от опыта и квалификации
• Удалённая работа (США, Иллинойс)
• Полный комплект техники: ноутбук, мониторы, гарнитура, клавиатура и мышь
• Ежемесячная компенсация расходов на интернет для работающих из дома
• Требуется выделенное приватное рабочее место и стабильный интернет (минимум 50 МБ на загрузку и 5 МБ на отдачу)
• Проверка биографических данных при найме
• Спонсорство рабочих виз, как правило, не предоставляется

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Python
• Microservices
• REST API
• Event-driven architecture
• Kafka
• Kubernetes
• NoSQL
• SQL
• Microsoft Azure
• AWS
• Azure OpenAI
• LLM
• RAG
• Vector databases
• LangChain
• Semantic Kernel
• Generative AI
• API management