Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead (read job details first )

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI/ML инженер, ведущий прикладных AI-направлений: от разработки и продакшена ML-моделей до MLOps-практик и менторства команды. Роль с фокусом на клиентскую ценность, прогнозирование оттока и детекцию фрода.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выводить в продакшен ML-модели: обучение, валидация, деплой, мониторинг и переобучение
• Вести AI-кейсы: клиентская ценность (CLV), прогнозирование оттока, детекция фрода и злоупотреблений
• Выстраивать практики MLOps: пайплайны деплоя, CI/CD, продвижение окружений, управление жизненным циклом моделей
• Внедрять фреймворки мониторинга моделей: производительность, дрейф данных, качество данных, бизнес-эффект
• Определять стратегии переобучения и эскалации для продакшен-моделей
• Обеспечивать объяснимость моделей с помощью SHAP, feature attribution и других техник интерпретируемости
• Определять и внедрять лучшие практики по governance моделей, документации, версионированию и аудируемости
• Взаимодействовать с Data Engineering по пайплайнам данных, feature engineering, воспроизводимости и масштабируемым данным
• Работать с Product, Risk, Commercial и другими стейкхолдерами, переводя бизнес-задачи в прагматичные AI-решения
• Обеспечивать непрерывное улучшение через инсайты мониторинга, обратные связи и переобучение моделей
• Менторить членов команды и продвигать лучшие практики в production AI, MLOps и прикладном ML

Требования

• 5–8+ лет опыта production ML engineering
• Сильный Python и фундаментальные навыки software engineering
• Сильные основы ML: оценка, feature engineering, leakage, drift, стабильность
• Практический опыт Spark / PySpark
• Опыт с MLflow или аналогами
• Опыт построения CI/CD пайплайнов, предпочтительно GitHub Actions
• Сильный SQL и работа с большими датасетами
• Подтверждённый опыт поставки production AI/ML решений с измеримым бизнес-эффектом
• Гражданство Европейского союза (обязательно)

Условия

• Конкурентная зарплата 90K gross в год
• Оплата авиабилета
• 2 недели проживания
• Программа обучения и развития сотрудников
• Компенсация спорта (Stebby) или здоровья (Confido)
• Командные и групповые мероприятия
• Бонусы ко дню рождения и за лояльность
• Офисный формат работы (Таллин/Лимассол/Варшава)
• Полная занятость

Навыки

• Python
• Spark
• PySpark
• MLflow
• CI/CD
• GitHub Actions
• SQL
• SHAP
• MLOps
• feature engineering
• model monitoring
• data drift