Generative AI Software Engineer Specialist (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в Accenture Song, который проектирует и выводит в продакшн AI-native продукты для клиентов: агентные системы, RAG-пайплайны, интеграция LLM-провайдеров и облачная инфраструктура. Роль совмещает глубокую инженерию, продуктовое мышление и работу напрямую с клиентами.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать enterprise-агентов: retrieval, оркестрация, policy-based routing, вызов инструментов, evaluation harnesses и observability жизненного цикла
• Строить абстракционные слои над AI-провайдерами (Anthropic Claude, OpenAI, Google Vertex AI, open-source модели) для переносимых multi-provider пайплайнов
• Переводить сложное поведение AI (confidence states, reasoning traces, agentic actions, fallback flows) в прозрачный и доступный пользовательский опыт совместно с дизайнерами
• Вносить вклад в AI-native библиотеки компонентов и паттерны дизайн-системы
• Применять контейнеризацию (Kubernetes, Docker), микросервисы, serverless и event-driven архитектуры для надёжной работы систем в enterprise-масштабе
• Владеть CI/CD, infrastructure-as-code (Terraform, Helm), мониторингом и отладкой, отвечать за задеплоенное в продакшн
• Строить рабочие прототипы и proof-of-concept, сокращая разрыв между дизайном и технической реализацией
• Выступать техническим голосом в клиентских проектах, согласовывать технические компромиссы с бизнес-целями
• Проводить design sprints, co-creation сессии и code-with воркшопы
• Определять и отслеживать метрики точности агентов, latency, стоимости и безопасности
• Документировать переиспользуемые паттерны, архитектурные решения и лучшие практики

Требования

• Подтверждённый опыт инженерии cloud-native систем: API, микросервисы, контейнеризация, serverless
• Глубокая production-экспертиза в агентных AI-системах: агенты, multi-agent оркестрация, context engineering, RAG-пайплайны, автоматизация workflow
• Практический опыт с ведущими AI-платформами (Anthropic Claude, OpenAI, Google Vertex AI) и построением абстракций между провайдерами
• Сильный Python как основной язык и хотя бы один из Java, TypeScript, C#; опыт с evaluation-инструментами, логированием и observability агентов
• Опыт продакшн-деплоя: CI/CD, infrastructure-as-code (Terraform, Helm), мониторинг, incident response, отладка
• Свободный английский: воркшопы, презентации руководству, техническая документация
• Степень бакалавра по Computer Science, Engineering или эквивалент; сертификаты по AI или опыт с агентными инструментами — плюс

Условия

• Работа в Accenture Song в команде Design & Digital Products
• Небольшие команды с высокой степенью ответственности и коротким путём от решения до релиза
• Гибкие модели работы и развитие карьеры
• Культура инклюзии и разнообразия
• Знание немецкого желательно, но не обязательно

Навыки

• Python
• Java
• TypeScript
• C#
• Anthropic Claude
• OpenAI
• Google Vertex AI
• RAG
• multi-agent orchestration
• context engineering
• Kubernetes
• Docker
• serverless
• event-driven architecture
• CI/CD
• Terraform
• Helm
• observability
• LLM