AI Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в продуктовые команды Wallround (энергоэффективная реновация жилья). Проектирование и вывод в продакшн AI-фич на LLM, RAG и агентах, от прототипа до надёжных масштабируемых сервисов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать production-grade AI-фичи и сервисы
• Работать с LLM, мультимодальными моделями, эмбеддингами, RAG, агентами и AI API
• Проектировать надёжные, наблюдаемые и поддерживаемые AI-воркфлоу
• Оценивать модели и подходы против требований продукта
• Разрабатывать стратегии точности, снижения галлюцинаций, латентности и оптимизации стоимости
• Совместно с AI Product Manager превращать требования в технические решения
• Быстро прототипировать новые AI-возможности и проверять техническую реализуемость
• Выводить успешные прототипы в продакшн
• Строить фреймворки оценки и подходы к тестированию AI-систем
• Внедрять мониторинг и observability для AI-приложений
• Устанавливать guardrails и fallback-механизмы
• Мониторить производительность моделей, латентность, доступность и стоимость
• Создавать переиспользуемую AI-инфраструктуру и инженерные паттерны
• Выступать senior-техническим контрибьютором в AI Product Squad
• Декомпозировать сложные AI-инициативы на выполнимую техническую работу
• Менторить инженеров и повышать инженерные стандарты AI-команды
• Участвовать в архитектурных и технических решениях

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в разработке ПО
• Значительный опыт создания production-софта на TypeScript и/или Java, Python
• Практический опыт создания приложений на LLM или других современных AI-технологиях
• Понимание API, распределённых систем, баз данных и облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure)
• Опыт вывода AI-прототипов в продакшн
• Сильные инженерные основы: тестирование, контроль версий, code review, observability, поддерживаемость
• Способность автономно работать в быстро меняющейся продуктовой среде
• Опыт с RAG-архитектурами и векторными базами данных
• Опыт создания AI-агентов и систем tool-calling
• Опыт оценки моделей и AI observability
• Опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогами
• Опыт с мультимодальным AI
• Опыт создания B2B SaaS продуктов

Условия

• Конкурентная зарплата
• Гибкий график работы
• Индивидуальные возможности профессионального роста
• Бюджет €150 в месяц на льготы (проездной, питание, Urban Sports Club, ваучеры)
• Стартап-культура, регулярные командные мероприятия, современный офис в Берлине (Кройцберг)
• Плоская иерархия и быстрое принятие решений

Навыки

• TypeScript
• Java
• Python
• LLM
• RAG
• embeddings
• AI agents
• vector databases
• LangChain
• LlamaIndex
• multimodal AI
• AWS
• GCP
• Azure
• API
• distributed systems
• databases
• observability
• model evaluation