Senior Fullstack AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Fullstack AI Engineer в StackFuel (часть Multiverse) для разработки адаптивной AI-first обучающей платформы и B2B-инструментов — от базы данных до фронтенда.

Задачи

• Разрабатывать адаптивную AI-first обучающую платформу и AI-решения end-to-end, самостоятельно принимая ключевые архитектурные решения
• Реализовывать новые фичи и требования в существующем обучающем фреймворке, балансируя новую разработку и улучшения
• Встраивать AI-фичи: LLM-поддержку обучения, адаптивные траектории, автоматическую генерацию контента — с надёжной, измеримой и экономичной работой
• Создавать внутренние инструменты и AI-автоматизации для Learning Coaches, Client Operations и Sales
• Тесно работать с инженерной командой, Content Engineering и Portfolio Leads

Требования

• 5+ лет опыта full-stack разработки, несколько из них — с senior-ответственностью (архитектура, технические решения, менторинг)
• AI-first подход и естественное использование AI-инструментов в повседневной работе
• Практический опыт работы с LLM API в продуктах: промпт-дизайн, structured outputs, tool use, оценка качества моделей
• Опыт end-to-end разработки на Python (FastAPI или Django) и TypeScript/React
• Уверенное владение PostgreSQL и миграциями схем
• Дисциплина в тестировании и CI (pytest, типизированный код, GitHub Actions или аналоги)
• Опыт Docker-деплоя и базовые знания observability
• Business-fluent английский, желательно немецкий B1–B2

Условия

• Гибридный формат: обычно 3 дня в неделю в офисе в Берлине
• Workation: работа из любой точки EU, EEA и Турции до 10 дней в год
• Ответственность с первого дня, влияние на процессы и идеи
• Открытая культура обратной связи, два Trustees как нейтральный конфиденциальный контакт
• Регулярные командные обмены, сезонные праздники, всегда полная кухня
• Профессиональное развитие через онлайн-тренинги компании

Навыки

• Python
• FastAPI
• Django
• TypeScript
• React
• PostgreSQL
• pytest
• GitHub Actions
• Docker
• LLM APIs
• prompt design
• structured outputs
• tool use
• observability