QA Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior QA Automation Engineer для AI-инфраструктурной платформы: тестирование scheduler- и simulator-продуктов, работающих с GPU-инфраструктурой клиентов. Роль сочетает автоматизацию тестов, ручное исследовательское тестирование и построение quality gates в CI/CD.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автотесты для scheduler, simulator, API, backend-сервисов, frontend-воркфлоу, интеграций и системных/E2E-сценариев
• Разрабатывать regression-, smoke-, integration-, E2E- и release-наборы тестов, запускаемые в CI/CD и валидирующие деплой в Kubernetes
• Тестировать воркфлоу AI-инфраструктуры для GPU-дата-центров: распределение ресурсов, изменения конфигураций, сценарии сбоев, сигналы мониторинга и rollback
• Проводить ручное исследовательское, функциональное и регрессионное тестирование там, где автоматизации ещё нет
• Совместно с инженерами, продакт-менеджерами и platform-командами определять тест-стратегии, критерии качества, готовность к релизу и зоны риска
• Анализировать результаты тестов и расследовать дефекты, отличая баги продукта от проблем окружения, инфраструктуры, данных или тестов
• Улучшать CI/CD quality gates, тест-репортинг, работу с flaky-тестами, тестовыми данными и валидацией окружений
• Участвовать в архитектуре тест-фреймворков, выборе инструментов и стандартов кодирования на Python
• Документировать тест-планы, риски, пробелы в покрытии и рекомендации по релизу
• Менторить инженеров и коллег по QA в области лучших практик автоматизации и тестируемости

Требования

• Минимум 5 лет опыта в QA, SDET или тест-автоматизации, желательно в инфраструктуре, платформах, облаках, developer tools или распределённых системах
• Глубокий практический опыт автоматизации тестов, в частности на Java или Python/Pytest
• Опыт построения автотестов для API, сервисов, интеграций, UI-воркфлоу и E2E-сценариев
• Понимание Kubernetes, контейнеров, Linux, деплойментов, конфигураций, логов, метрик, мониторинга и CI/CD
• Опыт ручного исследовательского тестирования и изоляции дефектов в сложных технических системах
• Практический опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI и аналоги)
• Опыт анализа ошибок через логи, метрики, трейсы, Kubernetes-events и container-логи
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать с backend-, platform-, infrastructure- и product-командами
• Senior-уровень самостоятельности: умение расставлять приоритеты и улучшать процессы без детальных указаний

Условия

• Работа над AI-инфраструктурной платформой для GPU-дата-центров
• Продукты scheduler и simulator для гетерогенных окружений клиентов
• Роль с сильным влиянием на стратегию автоматизации и качество delivery-процесса
• Менторство и развитие практик QA в команде

Навыки

• Java
• Python
• Pytest
• Kubernetes
• Docker
• Linux
• CI/CD
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Jenkins
• CircleCI
• Terraform
• Helm
• Observability
• API testing
• E2E testing
• Performance testing
• Load testing
• Chaos testing