Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер вычислительной инфраструктуры для NeuraGym: проектирование и эксплуатация серверной, виртуализационной и Kubernetes-инфраструктуры для хранения и обработки больших объёмов мультимодальных данных роботов.

Задачи

• Планировать и проектировать серверную инфраструктуру NeuraGym: расчёт мощностей compute, GPU, хранилищ и сети, компоновка стоек, питание и охлаждение, закупка оборудования
• Строить и эксплуатировать среды виртуализации на гипервизорах (например, Proxmox) для разработки, тестирования и продакшена
• Проектировать и эксплуатировать кластеры Kubernetes для задач предобработки данных, включая планирование GPU, мониторинг и логирование
• Распределять ресурсоёмкие процессы между edge-устройствами, локальными серверами и центральными хранилищами, выявлять и устранять узкие места
• Проектировать сетевую инфраструктуру: VLAN, коммутацию, планирование пропускной способности для потоков камер и сенсоров, правила firewall и безопасную интеграцию с корпоративной IT
• Строить хранилища и пайплайны данных для больших объёмов (объектное хранилище, распределённые ФС, потоковый ingest), обеспечивать захват, хранение, версионирование и доступность данных для обучения моделей
• Автоматизировать провижининг, деплой и эксплуатацию с помощью IaC и CI/CD, документировать ландшафт системы
• Выявлять и устранять проблемы производительности, стабильности и безопасности, разрабатывать концепции резервного копирования, восстановления и доступа

Требования

• Высшее образование в области computer science, системной инженерии или смежной области либо сопоставимая практическая подготовка
• 4+ года опыта в системном администрировании, инфраструктурной инженерии, DevOps или platform engineering
• Опыт планирования, проектирования и эксплуатации серверной инфраструктуры (расчёт мощностей, сборка стоек, подбор оборудования, закупки)
• Практический опыт с гипервизорами и виртуализацией (Proxmox, KVM, VMware), включая интеграцию хранилищ и сети
• Сильные знания контейнеров и оркестрации (Docker, Kubernetes или аналоги), желательно с GPU-нагрузками
• Понимание распределения, синхронизации и мониторинга процессов, данных и вычислительной нагрузки между машинами
• Уверенная работа с Linux, shell-скриптами и хотя бы одним языком скриптинга (Python, Bash)
• Опыт с infrastructure as code и автоматизацией (Ansible, Terraform) и CI/CD (GitLab CI)
• Структурированный, самостоятельный подход к работе и желание строить инфраструктуру с нуля в междисциплинарной команде

Условия

• Работа на стыке серверной архитектуры, виртуализации, оркестрации контейнеров и обработки данных
• Ключевая роль в создании высококачественных embodied AI систем
• Построение инфраструктуры с нуля вместе с междисциплинарной командой
• Nice to have: опыт со стеками мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana)

Навыки

• Proxmox
• KVM
• VMware
• Docker
• Kubernetes
• GPU scheduling
• Linux
• Bash
• Python
• Ansible
• Terraform
• GitLab CI
• VLAN
• Prometheus
• Grafana