AI Deployment Engineering Manager (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward Deployed инженер в Accenture Song: встраивается в команды клиентов в Центральной и Восточной Европе, чтобы проектировать, собирать и выводить в продакшн AI-приложения — от прототипа до промышленного развёртывания.

Задачи

• Проектировать, собирать и выводить в продакшн AI-приложения внутри систем клиента: кастомные агенты, LLM-воркфлоу, MCP-серверы, субагенты
• Владеть полным стеком поставки: backend-логика, интеграции API, frontend, облачная инфраструктура
• Быстро прототипировать и доводить решения до продакшна без потери строгости enterprise-среды
• Интегрировать AI-возможности с существующими платформами клиента: API, data pipelines, identity-системы, корпоративные инструменты
• Работать внутри среды клиента: участвовать в церемониях команды, получать доступ к продакшн-системам, выстраивать отношения
• Декомпозировать размытые задачи в решаемые инженерные проблемы и определять, где AI даёт реальный эффект
• Мониторить, отлаживать и оптимизировать развёрнутые системы, разбирать инциденты до передачи команде клиента
• Переводить сложное поведение AI (reasoning traces, confidence states, agentic actions, fallback flows) в прозрачный и управляемый UX совместно с Experience Designers
• Объяснять технические компромиссы инженерным командам и топ-менеджменту клиента
• Документировать переиспользуемые архитектуры и паттерны развёртывания и передавать их в практику Song
• Проводить code-with сессии и воркшопы для передачи знаний команде клиента
• Собирать обратную связь с поля и передавать её в студию для развития предложений Song

Требования

• Значительный опыт в инженерии и поставке production-софта, в том числе клиентский или консалтинговый опыт либо роль forward deployed инженера
• Подтверждённый опыт вывода AI-native систем в продакшн: LLM-приложения, agentic workflows, RAG-пайплайны, мультиагентная оркестрация (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen)
• Full-stack инженерия: сильный backend на Python (основной) и хотя бы один из TypeScript или Java; готовность делать frontend при необходимости
• Опыт развёртывания в облаках (AWS, GCP или Azure) через CI/CD, IaC (Terraform, Helm) и контейнеризацию (Kubernetes, Docker); владение продакшн-эксплуатацией end-to-end
• Сильные основы data engineering: пайплайны, структурированные и неструктурированные данные, оценка качества данных
• Опыт проектирования и развёртывания enterprise AI-приложений: agentic workflows, RAG, векторные БД, эмбеддинги, семантический поиск
• Умение работать с неоднозначными задачами, быстро переходить от диагностики к рабочему софту и действовать автономно в незнакомой среде клиента
• Сильные кросс-функциональные коммуникации: воркшопы, презентации техническим и executive-аудиториям, документация, доверие с командами клиента
• Свободный английский — работа с клиентами DACH, воркшопы, представление Accenture Song

Условия

• Работа в Accenture Song — крупнейшей tech-powered creative группе
• Встраивание в приоритетные аккаунты Accenture в Центральной и Восточной Европе
• Гибкий график между проектами
• Поддержка карьерного развития и культура инклюзивности и разнообразия
• Возможность влиять на развитие практики Forward Deployed Engineering

Навыки

• Python
• TypeScript
• Java
• LLM
• RAG
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• CrewAI
• AutoGen
• MCP
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Terraform
• Helm
• Kubernetes
• Docker
• векторные базы данных
• эмбеддинги
• семантический поиск
• data pipelines
• API