AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в IT-подразделение Thalia с фокусом на генеративный ИИ. Разработка и оптимизация ML/LLM-систем, RAG, MLOps и интеграция моделей в продуктивные сервисы.

Задачи

• Выявлять сложные бизнес-задачи и разрабатывать под них ИИ-решения с упором на генеративный ИИ и AI-инжиниринг
• Проектировать, обучать и оптимизировать модели: языковые модели, диффузионные модели, мультимодальные ИИ-системы
• Разрабатывать data-driven архитектуры для продуктивного развёртывания моделей и интеграции в API, платформы и облачные сервисы
• Расширять LLM структурированными и неструктурированными источниками данных с помощью RAG
• Улучшать open-source и closed-source модели через продвинутый prompt engineering и fine-tuning
• Автоматизировать в облаке пайплайны предобработки данных, обучения и деплоя с применением MLOps-практик
• Разрабатывать внутренние AI-инструменты для поддержки принятия решений бизнес-подразделениями

Требования

• Высшее образование в области информатики, data science, математики или смежной сфере
• Глубокая экспертиза в machine learning и генеративном ИИ, в частности с LLM и диффузионными моделями
• Очень хорошее знание Python и современных ML/GenAI-фреймворков и библиотек: PyTorch, TensorFlow и профильные GenAI-инструменты
• Опыт разработки и оценки ML/LLM-моделей: prompt engineering, fine-tuning, бенчмарки, продуктивные деплой-воркфлоу
• Уверенная работа с облачными и MLOps-средами, в частности GCP, контейнеризация, версионирование на базе Git и современные ML-воркфлоу
• Очень хорошее владение немецким языком в устной и письменной форме

Условия

• Company Bike, льготы на общественный транспорт, скидка для сотрудников
• Свобода для реализации идей и участия в развитии Thalia
• Программы обучения и индивидуальные карьерные треки
• Гибкая и самостоятельная работа в открытой динамичной среде
• Командный дух и поддержка на всех уровнях
• Открытость к разнообразию и инклюзивная культура
• Возможна частичная занятость

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM
• Diffusion Models
• RAG
• Prompt Engineering
• Fine-Tuning
• MLOps
• GCP
• Docker
• Git
• Machine Learning
• Deep Learning