(Senior) Data Scientist (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в Knauf Information Services для разработки end-to-end решений в области data science и AI, включая LLM и агентные подходы, с применением MLOps-практик.

Задачи

• Разрабатывать end-to-end решения в области data science и AI: постановка задачи и метрик, сбор данных, разработка и валидация моделей, деплой и мониторинг
• Создавать и внедрять кастомные AI-решения на основе LLM и агентных паттернов
• Обеспечивать надёжность и масштабируемость решений через MLOps, в том числе для пайплайнов генеративного AI
• Анализировать большие наборы данных (табличные, временные ряды, текст) и строить продвинутые статистические модели совместно с Finance, HR и Marketing
• Следить за развитием генеративного AI, data science и машинного обучения и внедрять новые техники и инструменты

Требования

• Уверенное владение Python, опыт работы с данными (Pandas, PySpark), анализом (SciPy, scikit-learn) и разработкой ML-моделей (scikit-learn, PyTorch, transformers)
• Опыт работы с текстовыми данными, LLM, RAG и агентными AI-техниками, включая FastAPI, MCP, LangGraph, LangChain
• Опыт production-разработки и взаимодействия с platform-командами, использование GitHub и GitHub Actions для CI/CD, Azure ML, MLflow, Azure Synapse
• Сильные знания статистического моделирования и анализа данных, желательно в области временных рядов, anomaly detection или обработки текста
• Опыт работы с инструментами визуализации: Matplotlib, Tableau, Superset, Apache ECharts, а также SAP HANA, SAP SAC, SAP Datasphere

Условия

• Постоянный трудовой договор в стабильной семейной компании с привлекательной оплатой по коллективному договору или выше
• 30 дней отпуска, гибкий график и гибридная культура работы с еженедельными днями home office
• Непрерывное обучение и индивидуальное развитие: семинары, вебинары, e-learning
• Скидки на известные бренды и корпоративные покупки
• Лизинг велосипеда с налоговыми преимуществами
• Поддержка релокации
• Программы укрепления здоровья, корпоративный врач
• Парковка и шаттл до офиса в Китцингене
• Структурированный онбординг и корпоративные мероприятия
• Столовая с субсидированным питанием

Навыки

• Python
• Pandas
• PySpark
• SciPy
• scikit-learn
• PyTorch
• transformers
• LLM
• RAG
• agentic AI
• FastAPI
• MCP
• LangGraph
• LangChain
• GitHub
• GitHub Actions
• CI/CD
• Azure ML
• MLflow
• Azure Synapse
• MLOps
• Matplotlib
• Tableau
• Superset
• Apache ECharts
• SAP HANA
• SAP SAC
• SAP Datasphere