JPMorganChase
Software Engineer III - AWM Technology
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Sales Experience Platform (SEP) в составе Asset & Wealth Management Technology. Проектирование и поддержка крупномасштабных решений интеграции данных на Python, микросервисах и AWS.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и внедрять крупномасштабные решения интеграции данных в сложных корпоративных системах
- Разрабатывать и поддерживать production-приложения на Python с фокусом на надёжность, масштабируемость и производительность
- Разрабатывать и использовать микросервисы и API для обеспечения обмена данными между системами
- Использовать сервисы AWS для проектирования, развёртывания и управления cloud-native приложениями и инфраструктурой
- Взаимодействовать с кросс-функциональными командами (product owners, data architects, бизнес-аналитики) для перевода требований в технические решения
- Участвовать в code review, тестировании и CI/CD-пайплайнах
- Диагностировать и устранять production-инциденты с минимальным простоем
- Участвовать в проектировании и развитии моделей данных
- Делиться знаниями и менторить junior-инженеров
- Использовать корпоративные AI-инструменты для генерации и рефакторинга кода, написания тестов и документации с валидацией результатов
Требования
- Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
- Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности
- Опыт разработки, отладки и поддержки кода в крупной корпоративной среде на Python, TypeScript и/или Java, а также языках запросов к БД
- Опыт крупномасштабных интеграций данных в сложных корпоративных средах
- Экспертиза в проектировании, создании и использовании микросервисов и RESTful API
- Опыт работы с AWS: EC2, Lambda, S3, API Gateway, Glue, CloudFormation
- Опыт использования корпоративных AI-инструментов разработки с умением критически оценивать и валидировать результат
- Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасность
- Знание SDLC и лучших практик: контроль версий, автоматизированное тестирование, CI/CD
- Понимание agile-методологий, CI/CD, отказоустойчивости и безопасности приложений
Условия
- Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и/или дискреционные премии в виде денег и/или акций
- Комплексная медицинская страховка
- Центры здоровья и велнеса на территории
- Пенсионный сберегательный план
- Резервный уход за детьми
- Компенсация обучения
- Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
- Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда
Навыки
- Python
- TypeScript
- Java
- Microservices
- RESTful APIs
- AWS
- EC2
- Lambda
- S3
- API Gateway
- Glue
- CloudFormation
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Salesforce
- NoSQL
- SQL
- AI-assisted development
- Claude Code