JPMorganChase
Sr Lead Software Engineer - Java / Python
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Lead Software Engineer в JPMorganChase (Corporate Sector — Infrastructure Platforms). Разработка и модернизация крупных enterprise-приложений на Java и Python, внедрение AI-assisted инженерных практик и архитектурное руководство в agile-команде.
Задачи
- Разрабатывать безопасный и качественный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
- Обеспечивать техническое руководство для бизнес- и технических команд, подрядчиков и вендоров
- Внедрять и управлять практиками AI-assisted разработки (AI-ревью/рефакторинг, ускорение тестов, анализ инцидентов) с измеримыми стандартами валидации
- Применять инструменты SDLC-цепочки, включая одобренные AI-инструменты и автоматизацию, для повышения ценности автоматизации
- Принимать решения, влияющие на дизайн продукта, функциональность приложения и технические процессы
- Выступать экспертом в одной или нескольких областях, участвовать в инженерном сообществе и продвигать фирменные фреймворки и практики
Требования
- Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
- Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и операционной стабильности
- Глубокая экспертиза в проектировании, разработке и модернизации крупных enterprise-приложений с фокусом на масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность и производительность
- Сильный опыт разработки на Java и Python, способность быстро осваивать новые технологии
- Экспертиза в современной архитектуре: микросервисы, распределённые системы, API-first, event-driven, cloud-native, DDD, enterprise integration patterns
- Понимание и практический опыт с AI-driven software engineering: AI-assisted инструменты, GenAI-приложения, AI-агенты, Agentic AI, prompt engineering, MCP
- Опыт внедрения инженерных best practices: secure SDLC, архитектурное управление, CI/CD, автоматизированное тестирование, observability, стандарты качества кода
- Опыт лидирования в использовании одобренных enterprise AI-инструментов разработки и валидации их результатов
- Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную обработку ввода/вывода
Условия
- Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии в виде кэша и/или акций
- Комплексная медицинская страховка, оздоровительные центры на территории
- Пенсионный сберегательный план, резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
- Работа в agile-команде над масштабными финансовыми технологическими продуктами
- Повышенная предварительная проверка (криминальная и кредитная) для High Risk Roles
Навыки
- Java
- Python
- React
- Node.js
- AWS
- EKS
- EC2
- S3
- Lambda
- IAM
- Kubernetes
- Docker
- микросервисы
- распределённые системы
- API-first
- event-driven architecture
- cloud-native
- DDD
- CI/CD
- GenAI
- AI agents
- Agentic AI
- prompt engineering
- MCP
- RAG
- observability
- автоматизированное тестирование