Jobgether
Full Stack Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack инженер в команду AI-продукта для управления почтой, календарём, заметками и повседневными задачами. Работа на стыке full-stack разработки и продвинутого ИИ: агентные workflow, интеграции LLM, real-time интерфейсы.
Задачи
- Разрабатывать и поддерживать full-stack функциональность: frontend-интерфейсы, backend-сервисы и AI-интеграции
- Проектировать многошаговые агентные системы с планированием, вызовом инструментов, обработкой сбоев и восстановлением между сессиями
- Интегрировать LLM, архитектуры памяти, RAG-системы и внешние API
- Создавать интерфейсы с потоковыми ответами, частичными результатами и жёсткими требованиями к задержке
- Обеспечивать надёжность: observability, мониторинг, обработка ошибок, fallback-механизмы
- Собирать и анализировать обратную связь и телеметрию для оценки моделей и снижения галлюцинаций
- Проектировать масштабируемые архитектуры и API совместно с ML- и backend-командами
- Вести фичи от концепции до продакшена, принимая самостоятельные инженерные решения
- Применять продуктовое мышление для интуитивных и устойчивых AI-фич
Требования
- Сильный опыт full-stack разработки с современными технологиями, в частности Next.js, Python и Node.js
- Практический опыт разработки AI-приложений, внедрения RAG или интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели)
- Понимание архитектуры приложений, проектирования API, распределённых систем и баз данных SQL и NoSQL
- Опыт создания надёжных интерфейсов с учётом сетевых задержек, недетерминированных ответов моделей и graceful degradation
- Опыт с контейнеризацией, пайплайнами деплоя и оркестрацией в облаке: Docker, Kubernetes
- Умение работать в условиях неопределённости, оценивать технические компромиссы и решать сложные задачи
- Опыт сквозного владения фичами от концепции до деплоя и оптимизации
- Продуктовая интуиция и ориентация на пользователя
- Умение эффективно работать с кросс-функциональными инженерными и ML-командами
- Готовность работать полностью удалённо в международной команде
Условия
- Полностью удалённая работа в глобально распределённой команде
- Конкурентная компенсация с гибкими условиями
- Значительные опции (equity)
- Работа с опытными инженерами из ведущих технологических компаний
- Greenfield-разработка AI-платформы продуктивности с нуля
- Высокая степень владения техническими инициативами и видимый вклад в продукт
- Работа с агентными workflow, оркестрацией LLM, долговременной памятью и real-time стримингом
- Небольшая высококвалифицированная команда с культурой автономии и технического превосходства
- Профессиональный рост на стыке full-stack, AI-инфраструктуры и продуктовой разработки
Навыки
- Next.js
- Python
- Node.js
- LLM
- RAG
- OpenAI
- Anthropic
- SQL
- NoSQL
- Docker
- Kubernetes
- API design
- distributed systems