Full Stack Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Lead / AI Engineer, который задаёт направление разработки симуляционного ПО с помощью AI-агентов: проектирует «loop engineering»-процессы с Claude Code, MCP-серверы и guardrails, а также остаётся hands-on в архитектуре и коде на Java, Node.js, React и Python.

Задачи

• Проектировать и внедрять «loop engineering»-процессы с Claude Code и аналогичными инструментами, определяя, как агенты планируют, выполняют, тестируют и итерируют изменения кода
• Проектировать MCP-серверы и схемы инструментов, понятные и безопасные для LLM-агентов
• Определять human-in-the-loop чекпоинты, границы автономности и стратегии отката для изменений, вносимых агентами
• Создавать evaluation-харнессы и практики observability для оценки качества работы агентов и отлова регрессий
• Проектировать и ревьюить архитектуру микросервисов и микрофронтендов с использованием C4-диаграмм и принципов Domain-Driven Design
• Продвигать практики test-driven development в командах, включая контрактное тестирование между сервисами
• Принимать технические решения по Java-микросервисам, Node.js-сервисам, React/микрофронтенд-UI и Python-тулингу
• Разрабатывать адаптивные веб-приложения на React.js
• Создавать backend-сервисы и API на Node.js и Express.js
• Интегрировать AI-сервисы и LLM API в веб-приложения
• Проектировать и реализовывать безопасные RESTful API и микросервисы
• Разрабатывать дашборды для управления контентом, отчётности по ассессментам и аналитики обучающихся
• Разрабатывать практические лабораторные работы, упражнения, guided projects и симуляции
• Создавать технический обучающий контент по AI, cloud, software engineering и новым технологиям
• Разрабатывать вопросы для ассессментов: MCQ, сценарные вопросы, задачи по кодингу, capstone-проекты, knowledge checks
• Использовать Claude и другие AI-инструменты для генерации, ревью и улучшения образовательного контента
• Согласовывать контент с учебными целями, компетенционными фреймворками и стандартами сертификации

Требования

• Глубокое владение «loop engineering» с инструментами вроде Claude Code: проектирование feedback loops, guardrails и workflow для безопасного участия AI-агентов в production-кодовых базах
• Понимание полного agentic software development lifecycle: от дизайна контекста до оценки, деплоя и observability
• Hands-on экспертиза по core-стеку: Java, Node.js, React, Python
• Staff-level: способность задавать техническое направление и лучшие практики agentic-разработки для команд
• Generative AI: Claude (Anthropic), OpenAI, Azure OpenAI
• Prompt Engineering
• AI Agent Development
• RAG Architecture
• Vector Databases
• LLM Evaluation & Testing
• MCP and Tool Integrations
• JavaScript / TypeScript
• Node.js
• React.js
• Python
• REST APIs
• JSON
• LangChain
• LangGraph
• PostgreSQL
• MongoDB
• Redis
• HTML5
• CSS3
• Material UI / Bootstrap
• Responsive Design
• Express.js
• Microservices Architecture
• Authentication & Authorization

Навыки

• Claude Code
• MCP
• LLM
• Java
• Node.js
• React.js
• Python
• Express.js
• JavaScript
• TypeScript
• REST APIs
• JSON
• LangChain
• LangGraph
• PostgreSQL
• MongoDB
• Redis
• Vector Databases
• HTML5
• CSS3
• Material UI
• Bootstrap
• Microservices
• Domain-Driven Design
• C4
• TDD
• OpenAI
• Azure OpenAI
• RAG
• Prompt Engineering