Software Engineer_Python (Hybrid Baltimore, MD)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Python-инженер в технологическую команду глобальной управляющей компании. Разработка и поддержка приложений и сервисов для Front Office Investment, тесная работа с Quants, Portfolio Managers и аналитиками.

Задачи

• Разрабатывать, адаптировать и внедрять краткосрочные и стратегические решения под нужды IT
• Работать с новыми и существующими приложениями, системами, базами данных и инфраструктурой
• Анализировать системные требования и бизнес-процессы
• Писать код, тестировать, отлаживать и деплоить решения
• Работать с внутренними инструментами для управления сервисами AWS
• Интегрироваться с RESTful и GRPC API
• Участвовать в unit- и интеграционном тестировании, поддерживать и развивать CI/CD
• Переводить бизнес-требования в технические спецификации
• Управлять техническим долгом в решениях
• Менторить младших членов команды
• Предлагать улучшения командных практик

Требования

• Bachelor's degree in Computer Science или эквивалентный опыт
• 2+ года прогрессивного опыта работы с Python
• Практический опыт с сервисами AWS: ECS, Fargate, Lambda, SNS, SQS, S3, DynamoDB, ALB, CloudFront, CloudWatch, IAM
• Опыт с Python-фреймворками и инструментами (NumPy, Pandas)
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Понимание ООП и функциональной парадигмы, знание паттернов проектирования
• Приверженность качеству через автотесты, код-ревью и CI/CD
• Право на работу в США без необходимости спонсорства визы

Условия

• Гибридный формат: до трёх дней в неделю из дома
• Конкурентная зарплата и годовой бонус
• Пенсионный план и план покупки акций сотрудниками
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Оплачиваемый отпуск, больничные и дни волонтёрства
• Программы благополучия и компенсация фитнеса
• Оплата обучения

Навыки

• Python
• AWS
• ECS
• Fargate
• Lambda
• SNS
• SQS
• S3
• DynamoDB
• CloudFront
• CloudWatch
• IAM
• NumPy
• Pandas
• REST
• gRPC
• CI/CD
• R