Staff Software Engineer - AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер по AI в Thomson Reuters: техническое лидерство и разработка enterprise-систем на базе генеративного AI, RAG и LLM для продуктов в области права, налогов и комплаенса.

Задачи

• Проектировать и руководить созданием крупных enterprise AI-систем: многосоставных пайплайнов, RAG-архитектур и автономных AI-агентов
• Развивать адаптацию и кастомизацию AI-моделей для специализированных доменов
• Определять технические стандарты и лучшие практики архитектуры AI-систем в масштабе организации
• Работать с AI-исследователями, инженерным руководством, дизайном и продуктом над превращением AI-возможностей в рыночные приложения
• Формировать продуктовую стратегию на основе технической экспертизы
• Руководить оценкой и внедрением передовых AI-техник
• Вести proof-of-concept проекты от идеи до результата и оценивать техническую реализуемость новых AI-фич
• Отслеживать AI-исследования и превращать инсайты в технические роадмапы
• Менторить senior и junior инженеров
• Выступать техническим лидером на executive-форумах и отраслевых конференциях

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Engineering или эквивалентный опыт
• 8+ лет опыта в software engineering, из них минимум 4 года в senior/lead ролях в AI/ML
• Опыт с Generative AI, RAG и LLM
• Опыт в архитектуре, agentic-инструментах, оценках, деплое и метриках жизненного цикла решений
• Экспертный уровень Python и опыт с AI/ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, JAX)
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, продвинутых методов оценки и проектирования распределённых систем
• Опыт с MLOps/LLMOps и управлением полным жизненным циклом enterprise AI-приложений
• Опыт интеграции AI-моделей в крупные production-системы через API, data pipelines и cloud-native архитектуры
• Продвинутый опыт с облаками (AWS, Azure, GCP) и оркестрацией (Docker, Kubernetes, Terraform)
• Сильный опыт лидерства технических инициатив
• Отличные коммуникационные и презентационные навыки, опыт влияния на senior-стейкхолдеров

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкость и work-life balance, возможность работать откуда угодно до 8 недель в год
• Программы развития карьеры и обучения
• Конкурентный пакет бenefits: гибкий отпуск, два Mental Health Day, Headspace, пенсионные накопления, компенсация обучения
• Годовая премия по результатам компании и индивидуальной эффективности
• Базовая зарплата $127,400 – $236,600 USD в год

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX
• Generative AI
• RAG
• LLM
• MLOps
• LLMOps
• AWS
• Azure
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• OpenAI API
• Anthropic API