Staff Software Engineer (Cloud API)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду разработки продукта защиты данных и AI-безопасности. Проектирование и реализация масштабируемых микросервисных решений для защиты корпоративных данных в публичных облаках, SaaS-приложениях и AI-агентах.

Задачи

• Проектировать и реализовывать высокомасштабируемые и отказоустойчивые решения для защиты корпоративных данных в публичных облаках (AWS, GCP, Azure), SaaS-приложениях и AI-агентах
• Создавать средства безопасности, обеспечивающие видимость и контроль над тем, как AI-агенты обнаруживают, получают доступ, обрабатывают и передают конфиденциальные данные
• Решать задачи масштабирования, требующие анализа производительности и траблшутинга
• Работать с микросервисным стеком: Go, Kubernetes, Bigtable, BigQuery, Spanner, Redis, Docker
• Писать защищённый по дизайну код, устойчивый к реальным атакам и обрабатывающий недоверенные данные при взаимодействии с сотнями тысяч endpoint'ов

Требования

• 5–8 лет опыта разработки высоконагруженных security-продуктов; опыт в data security предпочтителен
• Опыт создания AI-агентов, агентных приложений или security-решений для AI-агентов; знание агентных фреймворков, tool calling, MCP предпочтительно
• Опыт разработки распределённых приложений для публичных облаков (AWS, GCP, Azure) или SaaS
• Опыт интеграции и загрузки больших объёмов данных из сторонних SaaS/PaaS/IaaS API
• Опыт разработки enterprise-приложений, предпочтительно на Go; альтернативно — Python, Java или Rust
• Знание GCP Bigtable, BigQuery или графовых БД (Neo4j, AWS Neptune) — плюс
• Опыт профилирования и оптимизации распределённого кода, работающего с большими БД и стриминговыми платформами
• Опыт проектирования RESTful API, микросервисов и Kubernetes
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации на английском, работа с распределёнными командами в Европе, Индии и США

Условия

• Финансирование $250M от ведущих инвесторов (Khosla, Redpoint)
• Команда из лидеров, создававших технологии в CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google
• Работа над Data Security для Agentic Enterprise
• Распределённые команды в Европе, Индии и США

Навыки

• Go
• Python
• Java
• Rust
• Kubernetes
• Docker
• Bigtable
• BigQuery
• Spanner
• Redis
• AWS
• GCP
• Azure
• RESTful API
• микросервисы
• Neo4j
• AWS Neptune
• MCP
• AI agents